python数据处理——将横轴设为时间，两个纵轴为不同单位的图

对现有数据有如下操作要求，第一：横坐标必须为时间，第二，纵坐标的表示单位不相同。本次要处理的数据，纵坐标是次数（10-1000次）和情感值（0-1）。

如下图所示：

代码实现：

import numpy as np                             # 导入各个模块
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   # 设置字体为黑体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False     # 解决中文字体负号显示不正常问题xls_file = pd.ExcelFile('E:/数据分析及可视化/待处理文本.xlsx')  # 打开工作簿
table = xls_file.parse('Sheet1')                 # 打开第一张表df = table.set_index('日期')        # 将年份设为索引fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig.add_subplot(111)
df['微博评论情感值'].plot(ax=ax1,ls='-',alpha=1.0,label='微博评论情感值',color='#000000')    # alpha表示点的透明程度
plt.xlabel('日期')
plt.xticks(rotation = 360)
ax1.set_yticks(np.arange(0,1.2,0.1))        # 设置左边纵坐标刻度
ax1.set_ylabel('微博评论情感值')                  # 设置左边纵坐标标签
plt.legend(loc=2)                 # 设置图例在左上方ax2 = ax1.twinx()
df['消费次数'].plot(ax=ax2,grid=True,label='消费次数',style='go-',alpha=0.7)
ax2.set_yticks(np.arange(0,1500,500))    # 设置右边纵坐标刻度
ax2.set_ylabel('消费次数(次)',rotation = 270)       # 设置右边纵坐标标签
plt.legend(loc=1)                # 设置图例在右上方
plt.title('微博评论情感值与消费评论次数变化图')    # 给整张图命名
plt.show()

处理后图片如下：

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