numpy中的reshape()函数

import numpy as npa = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#转换成2D数组
b = a.reshape((2,4))
print('b=\n',b)#转换成3D数组
c = a.reshape((2,2,2))
print('c=\n',c)

输出结果：

注意：

修改后新生成的数组与原数组共用一个内存，改变元素会造成一变俱变：

a[0] = 99
b[1,1]=100
print(a)
print(b)
print(c)

输出：

[ 99   2   3   4   5 100   7   8][[ 99   2   3   4][  5 100   7   8]][[[ 99   2][  3   4]][[  5 100][  7   8]]]

修改后的数组元素个数与原数组元素个数必须保持一致，若不一致，将会报错：

d = a.reshape((2,2))

报错：

ValueError: total size of new array must be unchanged

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