ApeWorX: 新的基于 Python 语言的智能合约开发框架

Brownie 是 Python 开发人员经常使用智能合约框架。现在出现了一个 Brownie 的继任者，可以让 Python Web3 开发人员获得更好的体验。

在本文中，我将讨论这个 Brownie 的继任者 ApeWorX，也称为“Ape”。

ApeWorX 是一个基于 Python 的智能合约开发和部署框架，有很强的可定制性和安全的私钥管理机制。

你们中的许多人都知道我（Patrick Collins）很喜欢 Python，所以在进入 Web3 领域后，我爱上了 Brownie 框架。自从我进入这个领域以来，似乎所有原创的 Web3 框架都是两种结果：已经成功或者被另一个竞争对手替换：

DappTools 正式承认 Foundry 作为其继任者。
在 Truffle 流行过很长一段时间之后，Hardhat 成为了 DeFi 中最常用的框架。
ApeWorX 似乎有朝一日会成为 Brownie 框架的继任者。

以太坊 Python 社区是协作性最强、成员之间联系最紧密的社区之一。在 Ape contributor 中可以看到许多 Vyper 和 Brownie 的 contributor，包括 Doggie B、Banteg 和 Skellet0r（甚至还有我自己！）

此外，Python 爱好者和 Curve 等 DeFi 协议都开始使用 Ape 作为其智能合约的框架。

今天，我们将从 Brownie 用户的角度对 ApeWorX 进行快速的了解和学习。

快速了解

你可以在 Chainlink 的 repo ApeWorX-starter-kit 中找到一个最简 ApeWorX & Vyper 模板，其中包含代码示例以帮助你快速了解。

使用 pipx install eth-ape 或 pip 安装 ape 后，你就可以访问 ape 命令行界面了。

初始化一个新项目的最快方法是使用 ape init，它会生成一个空白配置的项目文件夹，如下所示：

.├── ape-config.yaml├── contracts├── scripts└── tests

以下是每个文件夹包含的内容：

Contracts：你所有的 Vyper、Solidity 或其他合约文件都将放在这里。
Scripts：所有 Python 代码的存放位置。
Tests：你的 Python 测试文件。
ape-config.yaml：项目的配置文件。就类似于 brownie-config.yaml 或 hardhat.config.js。

在 scripts 文件夹中，你可以写一个如下的文件：

def main():print("Hello!")

在 ape 中想要运行任何一个 Python 脚本，运行：

ape run scripts/my_script.py

Ape 的插件系统

默认情况下，Ape 没有 Vyper、Solidity 或任何其他东西，而是需要使用插件系统使得 ApeWorX 完全可定制，以满足开发者特定的智能合约开发需求。两个最受欢迎的插件是用于 Solidity 和 Alchemy 的插件，它们允许你编译 Solidity 智能合约并且轻松通过 Alchemy 部署。

ape plugins install solidity alchemy

当你完成配置以后，你可以在 Contracts 文件夹中编写 Solidity 的合约然后对其进行编译。

ape compile

Networks

Ape 采用特定方法处理 network。大多数框架，包括 Hardhat、Brownie 和 Foundry，都以类似的方式处理 EVM 链，但 ApeWorX 是不同的。

ApeWorX 将 network 分成生态系统和链。例如，以太坊生态系统分为 mainnet、ropsten、kovan、goerli 等。如果你想使用 Fantom 之类的 network，你可以安装 fantom 的 network 插件：

ape plugins install fantom

然后在 ape 网络中，你会看到一个新的 network 列表：

fantom                                                                                                      ├── opera                                                                                                   │   └── geth  (default)                                                                                     ├── testnet                                                                                                 │   └── geth  (default)                                                                                     └── local  (default)                                                                                        └── test  (default)

如果你不想为某个 network 安装插件，也可以使用临时方法，只需将 RPC URL 配置到network 中。这样 ape 就会认为这个网络是可以发送交易的。

ape run scripts/my_script.py --network https://my_rpc_url.com

账户

框架之间最大的区别之一是它们如何处理帐户。大多数框架都让你设置一个 .env 文件来存储私钥。但是，将您的私钥放在 .env 中其实一直困扰着开发人员。你也可以在 ape 中执行此操作，但 ape 的默认的设置方式更加安全。

Ape 允许你导入私钥，然后它将私钥加密并将存储在你的计算机上。每当您想使用该帐户或私钥时，您都需要密码来解密。这意味着再也不会不小心将你的密钥 push 到 GitHub 了！

ape accounts import my_key

然后它会提示你输入密钥和密码。在你的 Python 脚本中，您可以使用 load 函数来获取你的私钥。

from ape import accountsaccounts.load("local-default")

当你运行这个脚本的时候，会有提示让你输入密码。

其他

框架的其余部分可能和你预期的使用习惯差不多。你可以使用 pytest（最流行的 Python 测试框架之一）编写测试。你可以进入 ape console，在 Python 环境中使用 shell 与你所选择的网络交互。

Ape 中有你希望从智能合约开发框架中获得的所有功能。

Ape 是框架领域的新成员，它也是一个很棒的 Repo，你可以去 contribute。如果你喜欢 Python 并且对如何改进 ape 有想法，请去提一个 issue、PR，或者给他们一个 star！

Happy Ape-ing!

这篇文章中表达的观点仅代表作者，并不反映 Chainlink。

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