深度学习: 凸非凸区别

凸：

指的是顺着梯度方向走到底就 一定是最优解 。
大部分传统机器学习问题 都是凸的。

非凸：

指的是顺着梯度方向走到底只能保证是局部最优，不能保证 是全局最优。
深度学习以及小部分传统机器学习问题都是非凸的。

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