vue+Echarts绘制K线图详解（一）----基本日K图绘制

1 引入Echarts

1.1 安装

使用如下命令通过 npm 安装 ECharts

npm install echarts --save

注：本文安装Echarts版本为：“echarts”: “5.2.1”

1.2 引入

安装完成以后，可以将echarts全部引入，这样一来，我们可以在该页面使用echarts所有组件；引入代码如下：

import * as echarts from "echarts";

1.3 基本使用

vue+Echarts基本使用请见：在Vue项目中引入 ECharts

2 基础K线图

2.1 基础k线图

Ecahrts自带K线图，将series的type设置为candlestick即可；

基础k线图横坐标为交易日，纵坐标为每股价格，其次就是K线图每天的情况，包含当前价格，前日收盘价格，开盘价格，当日最高价，当日最低价，我们只需要将对应的数据传入到对应的参数当中，即可得到我们想要的k线图。

如图为基本k线图示例：

上图代码如下：

<template><div class="echart" id="mychart" style="width:100%; height: 400px;"></div>
</template><script>
import * as echarts from "echarts";export default {data() {return {};},mounted() {this.initEcharts();},methods: {initEcharts() {const option = {title: {text: "K线入门示例"},tooltip: {},legend: {},xAxis: {data: ["2017-10-24", "2017-10-25", "2017-10-26", "2017-10-27"]},yAxis: {},series: [{type: "candlestick",data: [[20, 34, 10, 38], //今开、当前价格、最低价格、最高价[40, 35, 30, 50],[31, 38, 33, 44],[38, 15, 5, 42]]}]};const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));myChart.setOption(option);//随着屏幕大小调节图表window.addEventListener("resize", () => {myChart.resize();});}}
};
</script>

2.2 基础日k图

金融证券机构的K线图数据较为全面，K线图包含日K图、周K图、日K图，年K图，国内红色代表涨，绿色代表跌，最近两个月股市一片绿，原因在于全球经济下行以及国内被某个大国收割。

今天我们主要介绍日K图，从中能推演出周K、月K图，只是传入数据不同而已。

日k图除了红绿柱状图，还包含均线，同行均线数据可由日K数据直接计算获得，不过作为前端工程师，建议均线数据直接从后台获取，前端计算回有些许计算误差。

此外，日K图还有其他属性可以进行调整，如的护镖防止位置出现对应数据、K线柱状图颜色，宽度等，掌握基本的日K图配置以后，其他的K线图万变不离其中。

我们直接上图以及代码示例：

上图代码如下：

<template><div class="echart" id="mychart" style="width:100%; height: 400px;"></div>
</template><script>
import * as echarts from "echarts";
import SZlineData from "./data/klineDate.ts";
// console.log(SZlineData);export default {data() {return {upcolor: "#FF0000", //增长颜色upBorderColor: "#8A0000",downColor: "#008000", // 下跌颜色downBorderColor: "#008F28",klineData: [] //k线图数据};},mounted() {this.initData();this.initEcharts();},methods: {initData() {this.klineData = this.splitData(SZlineData);},initEcharts() {const option = {title: {text: "上证指数",left: 0},tooltip: {trigger: "axis",axisPointer: {type: "cross"}},legend: {data: ["日K", "MA5", "MA10", "MA20", "MA30"]},grid: {left: "10%",right: "10%",bottom: "15%"},xAxis: {type: "category",data: this.klineData.categoryData,boundaryGap: false,axisLine: { onZero: false },splitLine: { show: false },min: "dataMin",max: "dataMax"},yAxis: {scale: true,splitArea: {show: true}},dataZoom: [{type: "inside",start: 50,end: 100},{show: true,type: "slider",top: "90%",start: 50,end: 100}],series: [{name: "日K",type: "candlestick",data: this.klineData.values,itemStyle: {color: this.upColor,color0: this.downColor,borderColor: this.upBorderColor,borderColor0: this.downBorderColor},markPoint: {label: {formatter: function(param) {return param != null ? Math.round(param.value) + "" : "";}},data: [{name: "Mark",coord: ["2013/5/31", 2300],value: 2300,itemStyle: {color: "rgb(41,60,85)"}},{name: "highest value",type: "max",valueDim: "highest"},{name: "lowest value",type: "min",valueDim: "lowest"},{name: "average value on close",type: "average",valueDim: "close"}],tooltip: {formatter: function(param) {return param.name + "<br>" + (param.data.coord || "");}}},markLine: {symbol: ["none", "none"],data: [[{name: "from lowest to highest",type: "min",valueDim: "lowest",symbol: "circle",symbolSize: 10,label: {show: false},emphasis: {label: {show: false}}},{type: "max",valueDim: "highest",symbol: "circle",symbolSize: 10,label: {show: false},emphasis: {label: {show: false}}}],{name: "min line on close",type: "min",valueDim: "close"},{name: "max line on close",type: "max",valueDim: "close"}]}},{name: "MA5",type: "line",data: this.calculateMA(5),smooth: true,showSymbol: false,lineStyle: {width: 1,opacity: 0.8}},{name: "MA10",type: "line",data: this.calculateMA(10),smooth: true,showSymbol: false,lineStyle: {width: 1,opacity: 0.8}},{name: "MA20",type: "line",data: this.calculateMA(20),smooth: true,showSymbol: false,lineStyle: {width: 1,opacity: 0.8}},{name: "MA30",type: "line",data: this.calculateMA(30),smooth: true,showSymbol: false,lineStyle: {width: 1,opacity: 0.8}}]};const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));myChart.setOption(option);//随着屏幕大小调节图表window.addEventListener("resize", () => {myChart.resize();});},// 数据计算以及拆分splitData(rawData) {const categoryData = [];const values = [];for (let i = 0; i < rawData.length; i++) {categoryData.push(rawData[i].splice(0, 1)[0]);values.push(rawData[i]);}return {categoryData: categoryData,values: values};},// 均值计算calculateMA(dayCount) {const result = [];for (let i = 0, len = this.klineData.values.length; i < len; i++) {if (i < dayCount) {result.push("-");continue;}let sum = 0;for (let j = 0; j < dayCount; j++) {sum += +this.klineData.values[i - j][1];}// 保留两位小数result.push((sum / dayCount).toFixed(2));}return result;}}
};
</script>

注：部分Echarts相关属性已在前面章节介绍过，这里不做重复介绍。以上代码可实现日K线基本图形。

3 总结

K线图主要是要理解多种图型的各个数据所代表的含义，主要由折线图以及日k图两种组成，这里我们介绍了基本日K图，下期我们介绍更为全面的日K图和分时图相互转换，来实现基本应用。