摘要：这篇Python开发技术栏目下的“Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例”，介绍的技术点是“matplotlib、Python、简单示例、饼图、环形、示例”，希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。这篇文章主要介绍了Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

(1)

饼图(pie)，即在一个圆圈内分成几块，显示不同数据系列的占比大小，这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。

在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示(python3.X版本)：

vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列

fig, ax = plt.subplots()#创建子图

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

explode = (0, 0.1, 0, 0)

ax.pie(vals, explode=explode, labels=labels, colors=colors,

autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,radius=1.2)

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')#设置标题以及图形的对称

plt.show()

上图是在对饼图的模块颜色、标签、百分比、标题、角度、圆形半径，以及某一块凸出(explode)进行设置后，最终呈现的图形效果。大部分设置来自于pie()函数内，即：

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,

shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None)

对于该函数内各参数的含义，网上资料比比皆是，在这里不再赘述，大家可以根据自己需求来多次尝试，设置美化图形。

(2)

目前matplotlib中尚无双层饼图绘制的专门介绍，但是，我们注意到pie()函数中有个饼图半径的设置――radius，于是，我就想：可不可以在同一个figure下绘制两个不同的圆饼，形成嵌套饼图，从而制作出双层饼图？比如：

作图如下：

vals1 = [1, 2, 3, 4]

vals2 = [2, 3, 4, 5]

fig, ax = plt.subplots()

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

ax.pie(vals1, radius=1.2)

ax.pie(vals2, radius=1)

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')

plt.show()

初战告捷！令我信心大增！

因此，在matplotlib下绘制双层饼图的方法可以总结为：基于不同的数据系列，分别设计两个饼图，嵌套在一起，对每个饼图的pie()函数内参数radius进行设置，就可以得到双层饼图。

(3)

但是，可以看到上面的那个图形还有点粗糙，还可以加入百分比、color等等，进一步设置：

vals1 = [1, 2, 3, 4]

vals2 = [2, 3, 4, 5]

fig, ax = plt.subplots()

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9)

ax.pie(vals2, radius=1,autopct='%1.2f%%',pctdistance=0.5)

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')

#plt.legend()

plt.legend(labels,bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='best', borderaxespad=0.)

plt.show()

为方便，在这里没有对颜色、角度进行参数设置，后期若大家有兴趣，可以进一步加入不同参数再次设置。在这里主要说明的是：

1、图中各饼块的百分比数据，也在各自饼图中对pctdistance(百分比离圆形距离)进行不同设置，以便区分开，这里边也经过多次尝试；

2、对于各饼块颜色代表的数据系列标签，采用图例的方式plt.legend()，放在右边，不然饼图中展示的文本内容过多，会影响图形效果；

3、legend()的图例的位置可以通过关键字参数 loc 指定，bbox_to_anchor 关键字可让用户手动控制图例布局。 例如，如果你希望轴域图例位于图像的右上角而不是轴域的边角，则只需指定角的位置以及该位置的坐标系。

(4)

进一步地，在双层饼图的基础上，我又在想：可不可以绘制双层环形图。

在这里也就是转换一下思路：在两个饼图里边再加个小圆形图，并设置成白色背景。经过尝试，结果也如我所愿：

vals1 = [1, 2, 3, 4]

vals2 = [2, 3, 4, 5]

vals3=[1]

fig, ax = plt.subplots()

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9)

ax.pie(vals2, radius=1,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.75)

ax.pie(vals3, radius=0.6,colors='w')

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')

#plt.legend()

plt.legend(labels,bbox_to_anchor=(1, 1), loc='best', borderaxespad=0.)

plt.show()

其原理为：绘制三个嵌套饼图，其中最里边的饼图，设置半径较小，整个饼图只有一个变量，因此不会分割，同时将背景色设置成白色colors='w'，如此，大功告成！

实际上，还可以进一步延伸，绘制多层饼图、多层环形图，其原理都是绘制半径不同的pie，并设置不同的参数。

总结

以上就是本文关于Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！