Python 使用 matplotlib 画图是非常方便的，之前的文章记录了《Python 使用 matplotlib 画折线图教程》，今天就再次记录一下使用 matplotlib 画柱状图的教程。一般来说，也就折线图和柱状图这两种图比较常见，所以基本上老唐也就用了这两个。

一、基本柱状图

代码：import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data)

plt.show()

效果：

二、并列柱状图

绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似，都是绘制多组柱体，只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

size = 5

x = np.arange(size)

a = np.random.random(size)

b = np.random.random(size)

c = np.random.random(size)

total_width, n = 0.8, 3

width = total_width / n

x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, a, width=width, label='a')

plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')

plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')

plt.legend()

plt.show()

效果：

如果想加点坐标轴标题什么的，参考下面的代码，我就不提取了，大家看一下就懂：#柱状图

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

ATT_LSTM = [0.8892,0.861,0.9243]

MATT_CNN = [0.8966,0.8556,0.9316]

ATT_RLSTM = [0.8867,0.8543,0.9344]

CNN_RLSTM = [0.9016,0.8636,0.9435]

#x = ['REST','LAPT','AUTO']

x = np.arange(3) #总共有几组，就设置成几，我们这里有三组，所以设置为3

total_width, n = 0.8, 4 # 有多少个类型，只需更改n即可，比如这里我们对比了四个，那么就把n设成4

width = total_width / n

x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, ATT_LSTM, color = "r",width=width,label='ATT-LSTM ')

plt.bar(x + width, MATT_CNN, color = "y",width=width,label='MATT-CNN')

plt.bar(x + 2 * width, ATT_RLSTM , color = "c",width=width,label='ATT-RLSTM')

plt.bar(x + 3 * width, CNN_RLSTM , color = "g",width=width,label='CNN-RLSTM')

plt.xlabel("dataset")

plt.ylabel("accuracy")

plt.legend(loc = "best")

plt.xticks([0,1,2],['REST','LAPT','AUTO'])

my_y_ticks = np.arange(0.8, 0.95, 0.02)

plt.ylim((0.8, 0.95))

plt.yticks(my_y_ticks)

plt.show()

参考文献：