明天就是七夕了！

如果有对象，祝早生贵子！没有对象，祝早结连理！

(搞笑一下，祝大家幸福美满吧，嘿嘿嘿)

给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。

先来看看效果叭(gif动图)！

(换成你女朋友的照片，效果会比二次元好很多，因为更加逼真了)

然后看代码！

配置环境

我们需要用到python以及openpyxl和opencv包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，超级简单：

大概就是在python终端(看个人环境)执行：

pip install opencv-python

pip install openpyxl

下面是我安装openpyxl包的录屏，可以参考一下，也可以跳过。知乎视频​www.zhihu.com

配置完成后就是导入我们需要的包了，这儿不需要过多了解：

#导入opencv和openpyxl

import openpyxl

import cv2 as cv

import numpy as np

from openpyxl import load_workbook

from openpyxl import workbook

# 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment

读取Excel表格

我们首先需要读取一个xlsx格式的Excel表格，需要提前在工作路径或者某绝对路径进行创建，并自定义命名，然后我们得到了一个表格对象sheet，就可以对它进行读写设置等操作了。

#设置路径

#file_path = r"L:\jupyter notebook_code\file\zhaopian.xlsx" #绝对路径

# 加载工作簿

wb = load_workbook(filename='zhaopian.xlsx') #默认工作路径，zhaopian.xlsx为Excel表格名称，自行更改

# 获取活动中的表格

sheet = wb.active

print("open sheet:", sheet.title) #打印表格标题

print("row:", sheet.max_row, "column:", sheet.max_column)

opencv读取图像并显示

#opencv读取图像并显示

'''opencv的imread函数读取图片到srcImage如果按原始大小读取图片，可以改为：srcImage = cv.imread('zhu.jpg')加上第二个参数33:srcImage = cv.imread('zhu.jpg',33)表示将原图缩为原来的1/4进行读取。当原图过大是可以采用'''

srcImage = cv.imread('zhaopian.jpg') #zhu.jpg为照片名字，自行更改

cv.imshow('image',srcImage)

#获取图像的高，宽并打印

height = srcImage.shape[0]

width = srcImage.shape[1]

print("height:", height, "width:", width)

利用opencv将图像读取进来，之后我们就要利用for循环遍历图像的各个像素值了，但在这之前我们需要自定义一个函数，因为我们是用openpyxl包的

PatternFill(fill_type='solid',fgColor= 'FFFFFF')

函数填充单元格颜色的，该函数只能设置十六进制的颜色格式：

所以我们需要自己写一个函数将RGB颜色格式转换为十六进制：

#自定义函数，将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式

def color_transform(value):

digit = list(map(str, range(10))) + list("ABCDEF")

if isinstance(value, tuple):

string = ''

for i in value:

a1 = i // 16

a2 = i % 16

string += digit[a1] + digit[a2]

return string

elif isinstance(value, str):

a1 = digit.index(value[1]) * 16 + digit.index(value[2])

a2 = digit.index(value[3]) * 16 + digit.index(value[4])

a3 = digit.index(value[5]) * 16 + digit.index(value[6])

return (a1, a2, a3)

该函数实现的功能:

输入:(0，0，0)，输出：000000

输入:#FFFFFF，输出：(255, 255, 255)

好了，解决了颜色转换，我们就遍历像素吧！

#遍历循环图片，获取各像素点位置的像素值，并利用openpyxl改写对应位置单元格颜色

for y in range(1, height):

print("第几行：",y) #供查看进度

for x in range(1, width):

Blue_value = srcImage[y,x,0] #获取蓝，绿，红三个通道

Green_value = srcImage[y,x,1]

Red_value = srcImage[y,x,2]

color = (Red_value,Green_value,Blue_value) #转为元组并附给color_transform函数得到16进制

hex_ = color_transform(color)

fille = PatternFill(fill_type='solid',fgColor= hex_) #设置颜色

sheet.cell(y,x).fill=fille #openpyxl进行颜色填充

具体大家看注释了，大概就是遍历像素并读取RGB像素值，然后传给color_transform函数进行转换，然后赋值给openpyxl的PatternFill进行Excel表格填充。

还有一步，就是保存了：

wb.save(filename = 'zhaopian.xlsx') # 保存工作簿

print("保存成功")

cv.waitKey(30)#图片展示30ms

cv.destroyAllWindows()

完整代码下载链接：

代码链接：

https://pan.baidu.com/s/1QOw28b-8tQpUp2j0qz26rg

提取码：02q9

最后一步！超重要

上面程序完毕之后，我们只是完成了单元格的填充，但我们知道，单元格不是正方形，运行完图片是扁平的：

所以还需要我们手动更改一下单元格的大小，其实openpyxl也是可以做到的，但我也是第一天用openpyxl，也不熟练，能动手就动手吧，毕竟最麻烦的已经完成了。

还有还有！在发给对象之前，一定把excel表格打开看一下，确保是这样的：

也就是缩放正常的表格，只有这样，当她滚动鼠标滚轮进行缩放，渐渐变成下图这样时，才会有惊喜嘛！

如果直接一打开就是上图，和一个照片也没什么两样，也就没那么惊喜了，是不是？

THE END

兄弟们，看在我昨晚熬夜调BUG的份上，不要吝啬你们的赞了！

代码链接：

https://pan.baidu.com/s/1QOw28b-8tQpUp2j0qz26rg

提取码：02q9