python做时序图_python如何做时间序列

python做时间序列的方法：首先导入需要的工具包，输入“data.plot()”，“plt().show()”命令绘制时序图；然后由acf，pacf判断模型参数即可。

采用python进行简易的时间序列预测流程

时间序列可视化——>序列平稳——>acf,pacf寻找最优参——>建立模型——>模型检验——>模型预测

涉及到的工具包如下：# -*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from random import randrange

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

from statsmodels.api import tsa原始数据

时间序列是与时间相关的一组数据，这里的数据主要是生成的模拟数据，仅是为了练习一下处理【时间序列】的流程。def generate_data(start_date, end_date):

df = pd.DataFrame([300 i * 30 randrange(50) for i in range(31)], columns=['income'],

index=pd.date_range(start_date, end_date, freq='D'))

return df

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