mysql的时间日期函数总结。案例应用:计算同比、环比、累计同比，股票类延伸。---- 前海最靓的仔，陈宇超

第一部分，基础：常见日期（date）和时间(time)函数的使用

1、获取当前日期时间

select now()	【2019-06-22 22:22:23 】返回当前日期时间，受set timestamp影响
select sysdate()	【2019-06-22 22:31:32 】返回当前日期时间，同一语句中可能返回不同的值，不受set timestamp影响
select curdate()	【2019-06-22 】返回当前日期
select curtime()	【 22:42:46】返回当前时间

2、日期date()、时间time()、年year()、季quarter()、月month()、日day()、时hour()、分minute()、秒second()

select date(now()) 【2019-06-22】日期	select time(now()) 【 23:18:47】时间
select year(now()) 【2019】年	select quarter(now()) 【2】季	select month(now()) 【6】月	select day(now()) 【22】天
select hour(now()) 【23】时	select minute(now()) 【18】分	select second(now()) 【47】秒

3、日期时间的加减 date_add(date,interval expr unit)

select date_add(now(), interval 1 year) 【2020-06-22 23:32:32】+1y	select date_add(now(), interval 1 quarter) 【 2019-09-22 23:34:07】+1q
select date_add(now(), interval 1 month) 【2019-07-22 23:35:06】+1M	select date_add(now(), interval 1 week) 【 2019-06-29 23:36:16】+1w
select date_add(now(), interval 1 day) 【2019-06-23 23:37:14】+1d	select date_add(now(), interval 1 hour) 【 2019-06-23 23:37:14】+1h
select date_add(now(), interval 1 minute) 【2019-06-22 23:39:46】+1m	select date_add(now(), interval 1 second) 【 2019-06-22 23:39:39】+1s
特别注意的点: 1、平年、闰年2月天数问题 select date_add('2005-02-28', interval -1 year) 【2004-02-28】这里结果并不是我们想要的2004-02-29 2、大月、小月天数问题 select date_add('2005-06-30', interval -3 month) 【2005-03-30】这里结果并不是我们想要的2004-03-31

4、日期时间格式化 date_format(datetime,format)，解析 str_to_date(str,format)

select date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')	输出【2019-06-23 00:08:27】
select str_to_date('08.09.2008', '%m.%d.%Y')	输出【 2008-08-09】

点击查看格式化符号列表

6、间隔天数 datediff(dt1,dt2)，间隔时间 timediff(dt1,dt2)

select datediff(now(),'2018-04-09')	输出【440】
select timediff(now(),'2019-06-23 19:24:30')	输出【 -18:56:03】

7、月初日期，月末日期last_day(dt)（月最后一天）

select date_add(curdate(), interval - day(curdate()) + 1 day)	输出【2019-06-01】
select last_day(now())	输出【 2019-06-30】

第二部分，实战，计算同比增长，环比增长，累计同比

演示需要的模拟数据，apple表存储了苹果四年销售量当月值，表仅有三个字段：id(主键)，saledate(日期), salenum(销售量)

1、计算月同比，月环比

2、计算年同比

3、计算季度同比，季度环比

4、计算按月累计同比

5、计算股票的涨幅

思路:综上都是使用时间作为连接同一个表的条件，但是对于股票时间并不连续，非交易日都是没有数据的，所以计算股票的较前一交易日的涨幅时候需要另一张交易日的表，表结构如下
id now_trade_date（今天交易时间） last_trade_date(上一个交易时间)
然后三表连接就可以计算出涨幅了。

实际上为了速度，每天做触发器计算出股票涨幅，同比，累计同比数据并保存到表中，使用时直接查结果就更快了

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