量化交易之(一)认识结构化行情
前言
做股票程序化交易,首先得了解股票行情,通过对已经结构化的行情的分析,从而量化的获得市场信号,从而在正确的时间,正确的选股。但很多业余的程序员对行情的来源,有很多疑问,作为业内人士,就在本文中将相关知识点分享给大家。希望大家点个赞,多多回复,支持我的写作。
- 行情
- 行情来源
行情最根源,肯定是来自各种交易所,上证所、深交所,交易所内部将行情数据,分类为 LEVEL-1行情,LEVEL-2展示行情,LEVEL-2非展示行情,期权展示行情,期权非展示行情,固定收益行情展示数据,指数编制。五类,大家通过通达信、大智慧、劵商交易软件等,获得的数据,属于展示行情,即可以看到交易的情况,通常大家所说的盘口,即是这类信息。
对于量化程序开始,需要及时的行情数据,那就属于非展示行情数据,通过交易所官网查询。获得非展示行情数据的,目前有5家,分别万得信息技术股份有限公司、华泰证券股份有限公司、中信建投证券股份有限公司、深圳希施玛数据科技有限公司、通联数据股份公司。
- 行情等级
前文所述,这里分为 LEVEL-1,和LEVEL-2两级行情,那这两级的区别又是什么呢?官方的定义如下:
Level-1行情是上海证券交易所基本行情,指根据《上海证券交易所交易规则》规定发布的即时行情信息;数据格式包括基于FIX/FAST协议的接口和TXT文件;行情通过上海证券通信有限责任公司的高速地面网和宽带广播卫星系统发布,或上证所信息网络有限公司的互联网和专线传输。
集合竞价期间提供证券代码、证券简称、前收盘价格、虚拟开盘价、虚拟匹配量、虚拟未匹配量和虚拟未匹配量的剩余方向。
连续竞价期间提供证券代码、证券简称、前收盘价格、最新成交价格、当日最高成交价格、当日最低成交价格、当日累计成交量、当日累计成交金额、实时最高五个买入申报价格和数量、实时最低五个卖出申报价格和数量。
Level-2行情则是在LEVEL基础上进行扩展,具体来说是更多的盘口数据、逐数据、成交数据;盘口提供买卖方10个价位的价格、股数和委托笔数信息,同时提供第一档位的前50笔订单的委托量,采用国际一流的FAST协议,毫秒级时延的技术系统让数据更迅速直达用户
- 行情内容
- 交易快照
集合竞价期间提供证券代码、证券简称、前收盘价格、虚拟开盘价、虚拟匹配量、虚拟未匹配量或卖和虚拟未匹配量的剩余方向。这些信息,通常在通达信,大智慧的软件上,表现为 虚拟开盘价,显示为买1价,虚拟匹配量显示为买1量,虚拟未匹配量显示在买2或者卖2量,虚拟未匹配则用卖1,或者买1来表示。
连续竞价阶段,在行情软件是是标准显示。具体含义就不在详述。即我们最关注的数据,,通常称为盘口数据。实际正确的名称为,交易行情快照,将某一时刻的交易情况,进行抓拍,形成一个行情数据,供股票交易者了解最新的情况。
- 逐笔委托
深交所,针对每支股票,把分时的每一笔委托单的数据发布出来,供用户知道,用什么价格,买多少量的股票
- 逐笔成交
逐笔成交,是把分时成交拆开来显示,把每笔的成交都列出来。深交所、上交所均发布此数据。
- 行情速率
前文所述,行情的内容分为盘口,逐笔成交,逐笔委托。
数据类型 |
速率 |
备注 |
行情快照(盘口) |
3秒一次 |
行情无变化时,可能1分钟一次 |
逐笔成交 |
实时 |
受转发机房、网络等多种因素,到达接收处已经有不等的延时 |
逐笔委托 |
实时 |
量化交易之(一)认识结构化行情相关推荐
- python期货交易策略_GitHub - guyimin/tqsdk-python: 期货量化交易策略程序开发包, 实时行情/历史数据/实盘交易...
TqSdk 量化交易策略程序开发包 TqSdk 是一个由信易科技发起并贡献主要代码的开源 python 库. 依托快期多年积累成熟的交易及行情服务器体系, TqSdk 支持用户使用极少的代码量构建各种 ...
- 量化交易数据接口如何获取实时行情数据的呢?
基本都是自己封装CTP接口,程序端实现多账户.多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理.也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好.多接口统一API的 ...
- [061量化交易]python使用baostock下载全部行情数据
提前建立下载目录文件夹 import baostock as bs import pandas as pd import datetime# 是否删除停盘数据 DROP_SUSPENSION = Tr ...
- 进行股票量化交易接口程序化开发要注意的事项
其实要想做股票量化交易接口程序化开发是要具备一定的编程能力的,直接使用其API在上面开发,对C++编程语言的要求还是很高的,哪怕不是用C++,而是用第三方封装的Python版或者C#.Java版仍然属 ...
- 在量化交易方面,美国究竟比中国领先多久?
1.技术储备量 化交易行业,中国不单本行业的技术储备落后于欧美,而且量化交易常用到其它行业的科学模型来开发策略,例如人脸识别模型.空间物理模型.地质勘探的地心引力模型等,且不说这些模型在不同机构不同场 ...
- 量化交易学习0--量化投资交易资源汇总
量化投资交易资源汇总 量化交易平台 交易系统 量化模型 交易API 数据源 官方 网站论坛博客 论文书籍 量化交易平台 Ricequant 量化交易平台 - 支持Python的在线量化交易平台; 类似 ...
- 通达信行情数据获取--python_股票量化交易-获取数据的两种方法
量化交易第一步就是获取数据,介绍两种免费的方法 1.通过pytdx获取本地通达信数据 2.通过requests爬虫爬取腾讯财经数据 通过python第三方库pytdx获取 这是个很强大的第三方库,原理 ...
- [项目管理-19]:在项目管理中, 如何用Jira对项目管理中的所有活动进行结构化、数字化和量化?
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客 本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/detai ...
- C++连接CTP接口实现简单量化交易(行情、交易、k线、策略)
对于量化交易来说,量化策略和技术系统缺一不可,为了知其所以然,本文实现了一个C++连接CTP接口进行仿真交易的demo,从接收行情.下订单.数据处理到添加策略.挂载运行交易等多个环节来看一下量化交易的 ...
最新文章
- 【重置版】Android studio高效开发的秘密
- uo和o的区别和用法_汉语拼音中,o与uo有什么区别
- IntelliJ IDEA 最常用配置详细图解,新手入门必看
- CakePHP 2.x十分钟博客教程
- 夯实基础,彻底掌握js的核心技术(一)
- 模式三工厂——开花结果
- 攻击者巧妙滥用谷歌 DoH 下载恶意软件
- 【安全系列】IPSEC ×××之安全基础篇
- SoberGGG对针式PKM的初次测评
- 基于SpringCloud+MySQL+Mybait+Vue的数字货币交易系统(附:源码+课件)
- ​Windows下RSA密钥生成工具openssl​
- TapTap推广统计逻辑
- linux下route路由设置命令详解
- 飞凌Linux版LS1028A嵌入式开发板测评分享
- 进入DFU模式恢复教程 iOS9强制降级iOS8教程
- 我所理解的 惠普云 (HP Cloud)
- IMAX B6充电器使用说明
- android canvas 手写,自定义view—Canvas实现手写板和涂鸦功能
- 5分钟征服面试官系列-云计算方向
- 大家好,我就是区块链本人。今天,我要给你们介绍我的家族……