一、背景：

二、闭包与装饰器（可以跳过这一章）

2.1 、什么是闭包

2.2 闭包的用途

2.3 、装饰器(decorator)

三、pytest自定义注解@author

3.1 自定义注解@author

3.2 运行case时获取注解@author内容

pytest框架二次开发之机器人报警_傲娇的喵酱的博客-CSDN博客_基于pytest二次开发

一、背景：

pytest框架二次开发之机器人报警_傲娇的喵酱的博客-CSDN博客_基于pytest二次开发

在上一章，完成了机器人报警，但是当时报警信息没有获取对应case的作者信息。

本次的功能就是通过自定义注解@author获取对应报错case的作者，然后将信息发送出去。

我们是通过装饰器来实现的。

二、闭包与装饰器（可以跳过这一章）

想要写装饰器，需要了解一下闭包。

python 闭包与装饰器_傲娇的喵酱的博客-CSDN博客

Python 函数装饰器 | 菜鸟教程

2.1 、什么是闭包

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为：

如果在一个内部函数里，对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).

python中函数名是一个特殊的变量，它可以作为另一个函数的返回值，而闭包就是一个函数返回另一个函数后，其内部的局部变量还被另一个函数引用。

闭包的作用就是让一个变量能够常驻内存。

def func(name): # 定义外层函数def inner_func(age):  # 内层函数print('name: ', name, ', age: ', age)return inner_func  # 注意此处要返回，才能体现闭包if __name__ == '__main__':bb = func('jayson')  # 将字符串传给func函数，返回inner_func并赋值给变量bb(28)  # 通过变量调用func函数，传入参数，从而完成闭包

打印结果：

name:  jayson , age:  28

2.2 闭包的用途

两个用处：① 可以读取函数内部的变量，②让这些变量的值始终保持在内存中。

②让函数内部的局部变量始终保持在内存中：

怎么来理解这句话呢？一般来说，函数内部的局部变量在这个函数运行完以后，就会被Python的垃圾回收机制从内存中清除掉。如果我们希望这个局部变量能够长久的保存在内存中，那么就可以用闭包来实现这个功能。

这里借用
@千山飞雪
的例子（来自于：千山飞雪：深入浅出python闭包）。请看下面的代码。

以一个类似棋盘游戏的例子来说明。假设棋盘大小为50*50，左上角为坐标系原点(0,0)，我需要一个函数，接收2个参数，分别为方向(direction)，步长(step)，该函数控制棋子的运动。这里需要说明的是，每次运动的起点都是上次运动结束的终点。

def create(pos=[0,0]):def go(direction, step):new_x = pos[0]+direction[0]*stepnew_y = pos[1]+direction[1]*steppos[0] = new_xpos[1] = new_yreturn posreturn goplayer = create()
print(player([1,0],10))
print(player([0,1],20))
print(player([-1,0],10))

在这段代码中，player实际上就是闭包go函数的一个实例对象。

它一共运行了三次，第一次是沿X轴前进了10来到[10,0]，第二次是沿Y轴前进了20来到 [10, 20],，第三次是反方向沿X轴退了10来到[0, 20]。

这证明了，函数create中的局部变量pos一直保存在内存中，并没有在create调用后被自动清除。

为什么会这样呢？原因就在于create是go的父函数，而go被赋给了一个全局变量，这导致go始终在内存中，而go的存在依赖于create，因此create也始终在内存中，不会在调用结束后，被垃圾回收机制（garbage collection）回收。

这个时候，闭包使得函数的实例对象的内部变量，变得很像一个类的实例对象的属性，可以一直保存在内存中，并不断的对其进行运算。

2.3 、装饰器(decorator)

装饰器就是为了不修改原函数的定义，并使原函数在运行时动态增加功能的方式，一般来说装饰器是一个返回函数的高阶函数。

简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。

装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。

def hi(name="yasoob"):def greet():return "now you are in the greet() function"def welcome():return "now you are in the welcome() function"if name == "yasoob":return greetelse:return welcomea = hi()
print(a)
#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
#现在试试这个print(a())
#outputs: now you are in the greet() function

在 if/else 语句中我们返回 greet 和 welcome，而不是 greet() 和 welcome()。

当你把一对小括号放在函数后面，这个函数就会执行；然而如果你不放括号在它后面，那它可以被到处传递，并且可以赋值给别的变量而不去执行它。

蓝本规范:

from functools import wraps
def decorator_name(f):@wraps(f)def decorated(*args, **kwargs):if not can_run:return "Function will not run"return f(*args, **kwargs)return decorated@decorator_name
def func():return("Function is running")can_run = True
print(func())
# Output: Function is runningcan_run = False
print(func())
# Output: Function will not run

1、将被装饰的函数，作为一个变量，传入了装饰函数里

2、装饰函数，只有一个传参，那就是被装饰的函数

3、开始执行最外层return的这个函数，里面的变量就是被装饰的函数（传进来的函数）

其实有用的代码就这一块，其他乱七八糟的都要忽略掉，里面的那个变量，就是被传入的函数

三、pytest自定义注解@author

【python注解】自定义注解与动态获取方法注解信息-进阶_青春依旧_的博客-CSDN博客_python 自定义注解

3.1 自定义注解@author

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Author: 喵酱
# @time: 2022 - 09 -19
# @File: custom_annotations.py
# 自定义注解# 基类注解
def base(annotation):def decorator_annos(*args, **kwargs):# print(args,kwargs)def decorator(fn):sub_annos_name = annotation.__name__if fn.__annotations__.get(sub_annos_name) is None:# 以子类注解名作为key生成一个字典，用于区分注解fn.__annotations__[sub_annos_name] = {}# 放钩子，调用子类注解annotation(fn, *args, **kwargs)return fnreturn decoratorreturn decorator_annos@base
def author(fn, *args, **kwds):if args != None and len(args) != 0:if len(args) > 1:raise RuntimeError("nums of @author parameter can only be one! eg. @author('功能A')")fn.__annotations__["author"]["value"] = args[0]elif len(kwds) != 1 or (not kwds.keys().__contains__("value")):raise RuntimeError("If the form of @author parameter is k,v \, then key can only be 'value' str! eg. @author(value='功能A')")else:for k, v in kwds.items():fn.__annotations__["author"][k] = v

然后在case上使用注解@author

import pytestfrom common.custom_annotations import authordef setup_function():# print(u"setup_function：每个用例开始前都会执行")passdef teardown_function():pass# print(u"teardown_function：每个用例结束后都会执行")def test_01():""" 用例描述：用例1"""print("用例1-------")assert 1 == 1@author("chenshuai")
def test_02():""" 用例描述：用例2"""print("用例2------")assert 1 == 2@author("zhangsan")
def test_03():""" 用例描述：用例3"""print("用例1-------")assert 1 == 3def test_04():""" 用例描述：用例4"""print("用例4------")assert 1 == 2def test_05():""" 用例描述：用例5"""print("用例5-------")assert 1 == 1def test_06():""" 用例描述：用例6"""print("用例6------")assert 1 == 1def test_07():""" 用例描述：用例7"""print("用例7-------")assert 1 == 1def test_08():""" 用例描述：用例8"""print("用例8------")assert 1 == 1if __name__ == '__main__':pytest.main(["-s"])

3.2 运行case时获取注解@author内容

也是通过pytest hook函数实现的。

在conftest.py文件中，pytest_runtest_makereport 方法下，获取注解。


@pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True)
def pytest_runtest_makereport(item, call)-> Optional[TestReport]:print('-------------------------------')# 获取常规的钩子方法的调用结果，返回一个result对象out = yield# '用例的执行结果', out# 获取调用结果的测试报告，返回一个report对象，report对象的属性# 包括when(setup, call, teardown三个值)、nodeid(测试用例的名字)、# outcome(用例执行的结果 passed, failed)report = out.get_result()# 只关注用例本身结果if report.when == "call":num = gol.get_value("total")gol.set_value("total",num+1)if report.outcome != "passed":annos = item.function.__annotations__if "author" in annos:author = annos["author"]["value"]else:author = "未设置作者"failnum = gol.get_value("fail_num")gol.set_value("fail_num", failnum + 1)single_fail_content = "{}.报错case名称：{},作者：{},{}，失败原因：{}".format(gol.get_value("fail_num"), report.nodeid,author,str(item.function.__doc__),report.longrepr)list_content:list = gol.get_value("fail_content")list_content.append(single_fail_content)@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def fix_a():gol._init()gol.set_value("total",0)gol.set_value("fail_num", 0)# 失败内容gol.set_value("fail_content", [])yield# 执行case总数all_num = str(gol.get_value("total"))# 失败case总数:fail_num = str(gol.get_value("fail_num"))if int(gol.get_value("fail_num")):list_content: list = gol.get_value("fail_content")final_alarm_content = "项目名称：{},\n执行case总数：{},失败case总数：{},\n详情：{}".format("陈帅的测试项目", all_num, fail_num,str(list_content))print(final_alarm_content )AlarmUtils.default_alram(final_alarm_content, ['187xxxx'])

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pytest框架二次开发之自定义注解

一、背景：

二、闭包与装饰器（可以跳过这一章）

2.1 、什么是闭包

2.2 闭包的用途

2.3 、装饰器(decorator)

三、pytest自定义注解@author

3.1 自定义注解@author

3.2 运行case时获取注解@author内容

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