python 艺术照片滤镜_使用Python创建自己的Instagram滤镜

原标题：使用Python创建自己的Instagram滤镜｜视觉实战

带有代码的OpenCV的图像滤镜示例

不知道你有没有使用过Instagram滤镜，它们非常方便，只需单击几个按钮，就可以变换我要发布的照片。

你是否想过自己可以创建一个？答案是可以的！

在本文中，我将向你展示如何使用代码和示例图像来创建一些图像处理滤镜。

如果尚未安装以下python库，则需要安装它：

opencv-python

matplotlib

numpy

模糊滤镜importcv2

importmatplotlib.pyplot asplt

im = cv2.imread( 'input-image.jpg')

dst = cv2.GaussianBlur(im,( 5, 5),cv2.BORDER_DEFAULT)

plt.imshow(dst)

plt.show

(左)原始图像，(右)应用模糊滤镜后的图像

(左)原始图像，(右)应用模糊滤镜后的图像边缘检测滤镜importcv2

importmatplotlib.pyplot asplt

im = cv2.imread( 'input-image.jpg')

edges = cv2.Canny(im, 100, 300)

plt.imshow(edges)

plt.show

(左)原始图像，(右)应用边缘检测滤镜后的图像

(左)原始图像，(右)应用边缘检测滤镜后的图像复古风滤镜importcv2

importnumpy asnp

frommatplotlib importpyplot asplt

im = cv2.imread( 'input-image.jpg')

rows, cols = im.shape[: 2]

# 创建高斯滤波器

kernel_x = cv2.getGaussianKernel(cols, 200)

kernel_y = cv2.getGaussianKernel(rows, 200)

kernel = kernel_y * kernel_x.T

filter = 255* kernel / np.linalg.norm(kernel)

vintage_im = np.copy(im)

# 对于输入图像中的每个通道，我们将应用上述滤波器

fori inrange( 3):

vintage_im[:,:,i] = vintage_im[:,:,i] * filter

plt.imshow(vintage_im)

plt.show

(左)原始图像，(右)应用复古风滤镜后的图像

以上就是使用Python和OpenCV进行图像处理的代码示例。

你最喜欢哪个滤镜？在下面留下你的想法作为评论。

资源

OpenCV[1]

[1]: https://opencv.org/?source=post_page-----6d8bd3a86d4----------------------返回搜狐，查看更多

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