python数字信号处理应用中文pdf_人邮新书 Python数字信号处理应用 Python在DSP中应用教程 Python基础 Pytho...

章声音和信号1

1.1周期信号1

1.2频谱分析3

1.3信号4

1.4波形的读写6

1.5频谱7

1.6波形对象7

1.7信号对象8

1.8练习10

第2章谐波11

2.1三角波11

2.2方波13

2.3混叠15

2.4计算频谱17

2.5练习18

章声音和信号1

1.1周期信号1

1.2频谱分析3

1.3信号4

1.4波形的读写6

1.5频谱7

1.6波形对象7

1.7信号对象8

1.8练习10

第2章谐波11

2.1三角波11

2.2方波13

2.3混叠15

2.4计算频谱17

2.5练习18

第3章非周期信号20

3.1线性啁啾(Chirp)20

3.2指数啁啾22

3.3啁啾信号的频谱23

3.4频谱图24

3.5Gabor限制25

3.6泄露26

3.7加窗27

3.8频谱图的实现28

3.9练习30

第4章噪声32

4.1不相关噪声32

4.2累积频谱34

4.3布朗噪声35

4.4粉噪38

4.5高斯噪声40

4.6练习41

第5章自相关43

5.1相关43

5.2序列相关45

5.3自相关47

5.4周期信号的自相关48

5.5相关的点积形式51

5.6使用NumPy51

5.7练习52

第6章离散余弦变换54

6.1合成54

6.2使用数组合成55

6.3分析57

6.4正交矩阵58

6.5DCT—IV59

6.6InverseDCT(反离散余弦变换)61

6.7Dct类61

6.8练习62

第7章离散傅里叶变换64

7.1复指数64

7.2复信号66

7.3合成问题67

7.4使用矩阵合成68

7.5分析问题70

7.6快速分析70

7.7DFT71

7.8DFT是周期性的73

7.9实信号的DFT73

7.10练习75

第8章滤波与卷积76

8.1平滑76

8.2卷积79

8.3频域79

8.4卷积定理81

8.5高斯滤波器82

8.6高效卷积83

8.7高效自相关85

8.8练习86

第9章微分和积分87

9.1有限差分87

9.2频域89

9.3微分89

9.4积分91

9.5累积和93

9.6积分噪声96

9.7练习96

0章LTI系统98

10.1信号与系统98

10.2窗和滤波器100

10.3声学响应101

10.4系统和卷积103

10.5卷积定理的证明106

10.6练习108

1章调制和采样109

11.1脉冲卷积109

11.2调幅110

11.3采样113

11.4混叠115

11.5插值118

11.6总结119

11.7练习120

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