#==================1散点图

from pyecharts.charts import Scatter #pip install pyecharts -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

import numpy as np

import pyecharts.options as opts

x = np.linspace(0, 10, 50)

y = np.sin(x)

#------------1.1绘制简单散点图--------------------

#----第一步：选择图表（散点图）

scatter = Scatter()

#----第二步：添加数据

scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) #添加x轴数据

scatter.add_yaxis(series_name='', y_axis=y) #添加y轴数据

#----第三步：保存图表

scatter.render()

#------------1.2丰富图形--------------------

#第一步：选择图表（散点图）

scatter = Scatter()

#第二步：添加数据

scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) #添加x轴数据

scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x)', y_axis=y, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) #添加y轴数据。label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)表隐藏数值标签

#第三步：全局配置项

scatter.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='散点图'), #添加标题

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type='cross') #设置提示框浮层

)

#第四步：保存图表

scatter.render()

#==================2折线图

from pyecharts.charts import Line

#-------2.1绘制简单折线图--------------------

#----第一步：选择图表（折线图）

line = Line()

#----第二步：添加数据

line.add_xaxis(xaxis_data=x) #添加x轴数据

line.add_yaxis(series_name='y=sin(x)', y_axis=y) #添加y轴数据

#----第三步：保存图表

line.render(r'F:\Desktop\a.html')

#---------2.2丰富图形--------------------

y1 = np.cos(x)

#----第一步：选择图表（折线图）

line = Line()

#----第二步：添加数据

line.add_xaxis(xaxis_data=x) #添加x轴数据

line.add_yaxis(series_name='y=sin(x)', y_axis=y, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) #添加y变量数据

line.add_yaxis(series_name='y=cos(x)', y_axis=y1) #添加y1变量数据

#----第三步：设置全局配置项

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='折线图'), #添加标题

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type='cross') #设置提示框浮层

)

#----第四步：保存图表

line.render(r'F:\Desktop\a.html')

#==================3柱状图

from pyecharts.charts import Bar

num = [100, 120, 150, 200, 350]

label = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']

#-------3.1绘制简单柱状图--------------------

#----第一步：选择图表（柱状图）

bar = Bar()

#----第二步：添加数据

bar.add_xaxis(xaxis_data=label) #添加x轴数据

bar.add_yaxis(series_name='销售额', y_axis=num) #添加y轴数据

#----第三步：保存图表

bar.render(r'F:\Desktop\a.html')

#-------3.2绘制多个数据柱状图--------------------

num1 = [120, 150, 200, 180, 160]

#----第一步：选择图表（柱状图）

bar = Bar()

#----第二步：添加数据

bar.add_xaxis(xaxis_data=label) #添加x轴数据

bar.add_yaxis(series_name='第一周销售额', y_axis=num) #添加num变量数据

bar.add_yaxis(series_name='第二周销售额', y_axis=num1) #添加num1变量数据

#----第三步：保存图表

bar.render(r'F:\Desktop\a.html')

#==================4饼图

from pyecharts.charts import Pie

#----第一步：选择图表（饼图）

pie = Pie()

#----第二步：添加数据

pie.add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i,j in zip(label, num)])

#----第三步：保存图表

pie.render(r'F:\Desktop\b.html')

#==================5箱线图

#-------5.1绘制简单箱线图--------------------

from pyecharts.charts import Boxplot

box = Boxplot()

box.add_xaxis(xaxis_data=['第一周销售额'])

box.add_yaxis(series_name='销售额', y_axis=box.prepare_data([num])) #box.prepare_data表转换数据

box.render(r'F:\Desktop\b.html')

#-------5.2多个数据绘制箱线图--------------------

box = Boxplot()

box.add_xaxis(xaxis_data=['第一周销售额', '第二周销售额'])

box.add_yaxis(series_name='销售额', y_axis=box.prepare_data([num, num1]))

box.render(r'F:\Desktop\b.html')

#==============6热力图

from pyecharts.charts import HeatMap

import random

x = ["12a", "1a", "2a", "3a", "4a", "5a", "6a", "7a", "8a", "9a", "10a", "11a","12p", "1p", "2p", "3p", "4p", "5p", "6p", "7p", "8p", "9p", "10p", "11p"]

y = ["Saturday", "Friday", "Thursday", "Wednesday", "Tuesday", "Monday", "Sunday"]

data = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(len(x)) for j in range(len(y))]

heatmap = HeatMap()

heatmap.add_xaxis(xaxis_data=x)

heatmap.add_yaxis(series_name='', yaxis_data=y, value=data) #y轴数据使用参数yaxis_data设置。value设置系列数据项，其实就是颜色深浅。

heatmap.render(r'F:\Desktop\b.html')

#============7词云图

from pyecharts.charts import WordCloud

name =['Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications', 'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny Depp', 'Lena Dunham', 'Lewis Hamilton', 'KXAN', 'Mary Ellen Mark', 'Farrah Abraham', 'Rita Ora', 'Serena Williams', 'NCAA baseball tournament', 'Point Break']

value =[10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]

wordcloud = WordCloud()

wordcloud.add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i,j in zip(name,value)])

wordcloud.render(r'F:\Desktop\b.html')

#============8并行多图

#-------8.1上下并行--------------------

from pyecharts.charts import Scatter, Line, Grid

import numpy as np

import pyecharts.options as opts

x = np.linspace(0, 10, 50)

y = np.sin(x)

y1 = np.cos(x)

#散点图

scatter = Scatter()

scatter.add_xaxis(xaxis_data=x)

scatter.add_yaxis(series_name='', y_axis=y, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

#折线图

line = Line()

line.add_xaxis(xaxis_data=x)

line.add_yaxis(series_name='', y_axis=y1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

grid = Grid()

grid.add(scatter, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top='60%'))

grid.add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom='60%'))

grid.render(r'F:\Desktop\b.html')

#-------8.2左右并行--------------------

grid = Grid()

grid.add(scatter, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left='55%'))

grid.add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right='55%'))

grid.render(r'F:\Desktop\b.html')

#-------8.3叠加图表--------------------

#柱状图

bar = Bar()

bar.add_xaxis(xaxis_data=label) #添加x轴数据

bar.add_yaxis(series_name='第一周销售额', y_axis=num) #添加y轴数据

#折线图

line = Line()

line.add_xaxis(xaxis_data=range(len(num1)))

line.add_yaxis(series_name='第二周销售额', y_axis=num1)

bar.overlap(line)

bar.render(r'F:\Desktop\b.html')