opencv均值滤波_python+opencv图像处理（二十）
本篇主要介绍的是邻域平均法1、邻均平均邻域平均法，也叫均值滤波，这是最简单的平滑滤波的方法。它是典型的线性滤波的方法。其原理是用一个像素邻域平均值作为滤波结果，即此时滤波器模板的所有系数取值全为1.例，对于3*3的模板来说，其系数为：1 1 11 1 11 1 1用公式表示如下：其中g(x,y)是结果图像的像素值，f(x, y)就是原图像像素值，h(x, y)就是邻域算子，对于均值滤波来说，h(k,l)即是k行l列全为1的矩阵。对于上述3*3的模板来说，对于某一像素点(x,y)的邻均平均的结果为：g(x,y)=(f(x-1,y-1)+f(x-1,y)+f(x-1,y+1)+f(x,y-1)+f(x,y)+f(x,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y)+f(x+1,y+1))/92、代码实现均值滤波主要用于消除噪声。如下图所示，左图为原图，要看出图中有不少白噪声，经过均值滤波后可适当消除噪声影响。
其完整代码如下：上述代码用的是opencv自带的函数blur()实现均值滤波，其中第一个参数是要进行均值滤波的图像，后一个参数是模板大小。
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