抖音快手小视频推荐算法之--协同过滤算法剖析

有人说抖音摧毁了中国的年轻人，也有人说抖音改变了自己的生活形态，还有人说抖音让自己的生活过的更加有意义……一千个人眼中，有一千个哈姆雷特，各人有各个行使自己话语的权力，我们无从争辩。

对于做自媒体的同仁们来说抖音就是粉丝变现的另外一个渠道，那抖音具体的算法是什么样的呢？抖音的流量分配是去中心化的。在微博和公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看，但是抖音就不一样，你可以完全没有粉丝。所有的抖音用户，你拍的任何一个视频无论质量好坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。这个我们把它称之谓流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池，然后根据你在抖音流量池的表现，决定是把你的作品推送给更多的人，还是就是此打住。因此抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了大号公平竞争的机会。另外有人说抖音跟今日头条的算法是一样的，可以这么说，抖音跟今日头条都是去中心化的推荐算法，它主要分为三个步骤：

第一、冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。

第二、数据挑选

抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据中挑选出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一更大的流量池进行推荐。

第三、精品推荐池

通过一轮又一轮的的验证，筛选出来的点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池。用户每次一打开的时候，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频

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