《随机过程》第二版-Ross印刷排版勘误问题列表(转载+自己新增+持续更新中)
列表针对的是:
《随机过程》第二版-Ross(中文版)
全表如下:
| 页码 | 习题 | 相关内容 |
|---|---|---|
| 9 | 1.3(C) |
随机变量至少有一个值与其均值一样大 原文为： at least one of the possible value of a random variable must be at least as large as its mean 应译作：随机变量至少有一个值不小于其均值 |
| 31 | 课后习题1.20 |
图中0.7改为 1.7
|
| 31 | 课后习题1.22 |
证明结论改为: Var(X)=E[Var(X |Y)]+Var(E[X|Y])
|
| 31 | 课后习题1.23 |
以a记质点 改为 以α记质点 |
| 32 | 课后习题1.35 |
(c)的证明结论改为: mintM(t)e−ta=M(t∗)e−t∗a\min _{t} M(t) e^{-t a}=M\left(t^{*}\right) e^{-t^{*} a}mintM(t)e−ta=M(t∗)e−t∗a (注意不是t∗t*t∗而是t∗t^*t∗) |
| 33 | 题1.43 |
该题来自p24的命题1.72, ,所以需要加上条件t>0 |
| 40 | - |
最后一段:……中第k个最小值 原文为：kth smallest 应译作：……中第k小的值 |
| 82 | 定理3.5.2 |
第4行：其中初始分布式YD(t)Y_D(t)YD(t)的分布 原文为：where the initial distribution is the distribution of YD(s)Y_D(s)YD(s) 排版问题：其中初始分布式YD(s)Y_D(s)YD(s)的分布 |
| 109 | 定理4.3.3 |
倒数第4行:令n趋向于0然后令MMM趋向∞，导致…… 原文为：Let n and then MMM approach ∞∞∞ yields 应译作：令n趋向于∞∞∞然后令MMM趋向∞∞∞，导致…… |
| 117 | 例4.4(A) |
倒数第9行:且N是一个……停时 本书和原文此处似乎都需要修改，应该为“且B是一个……停时” |
| 128 | - |
第7行：则对jjj求和导致 原文为：then summing over i yields 应译作：则对iii求和导致 |
| 130 | 例4.7(C) |
第2行：移动到它的叶子的概率 原文为：the probability that …. moves towards its leaf 应译作：向它的叶子移动的概率 |
| 131 | 定理4.7.2 | 第2行：此处应删去多余的i1i_1i1,i2i_2i2 |
| 146 | 例5.3(A) |
在群体中每个个体假定以指数率λ出生 原文为：each individual in the population is assumed to give birth at an exponential rate λ 应译作：在群体中每个个体假定以指数率λ生育（或生出新个体） |
| 156 | 5.5节第4行 |
则极限概率为Pj=limi→∞PijtP_{j}=\lim _{i \rightarrow \infty} P_{i j}^{t}Pj=limi→∞Pijt 原文为：then the limiting probabilitiesPj=limt→∞Pij(t)P_{j}=\lim _{t \rightarrow \infty} P_{i j}(t)Pj=limt→∞Pij(t) 应译作：则极限概率为Pj=limt→∞Pij(t)P_{j}=\lim _{t \rightarrow \infty} P_{i j}(t)Pj=limt→∞Pij(t) |
| 185 | 鞅的更多例子(4) |
那么如1.9节所示 本书和原文此处都有错误，关于期望平方误差的最小预测是在1.5节 |
| 215 | 例子7.3(A) | P{迟早越过 A}≤e−θAP\{\text { 迟早越过 } A\} \leq e^{-\theta A}P{ 迟早越过 A}≤e−θA后面缺少(7.3.5) |
| 215 | 倒数第8行 |
Xn+1+∑i=1n−1(Yi–Xi+1)X_{n+1} + \sum_{i=1}^{n-1}(Y_i – X_{i+1})Xn+1+∑i=1n−1(Yi–Xi+1) 改为:Xn+1–∑i=1n−1(Yi–Xi+1)X_{n+1} – \sum_{i=1}^{n-1}(Y_i – X_{i+1})Xn+1–∑i=1n−1(Yi–Xi+1) |
| 217 | 第5行 |
Sn=∑i=1n(Yi−cYi)S_{n}=\sum_{i=1}^{n}\left(Y_{i}-c Y_{i}\right)Sn=∑i=1n(Yi−cYi) 原文为:Sn=∑i=1n−1(Yi−cXi)S_n=\sum_{i=1}^{n-1}\left(Y_{i}-cX_{i}\right)Sn=∑i=1n−1(Yi−cXi) |
| 223 | 第18行 |
与过程在时刻ttt以前的一切值独立 原文为： is independent of all process values before time sss 应译作：与过程在时刻sss以前的一切值独立 |
| 302 | p302 3.17答案第3行 |
g=h+h∗F=(h+g∗F)∗F2g=h+h * F=(h+g * F) * F_{2}g=h+h∗F=(h+g∗F)∗F2 改成：g=h+h∗F+(h+g∗F)∗F2g=h+h * F+(h+g * F) * F_{2}g=h+h∗F+(h+g∗F)∗F2 |
| 305 | 4.13答案 | 4.13答案应为3.33题答案 |
| 305 | 4.13答案第5行 |
limk→∞直至 Nk+m访问 j的次数 nnNk+m\lim _{k \rightarrow \infty} \frac{\text { 直至 } N_{k}+m \text { 访问 } j \text { 的次数 }}{n} \frac{n}{N_{k}+m}limk→∞n 直至 Nk+m 访问 j 的次数 Nk+mn 改为:limn→∞number of visits to jby time Nn+mnnNn+m\lim _{n \rightarrow \infty} \frac{\text { number of visits to } j \text { by time } N_{n}+m}{n} \frac{n}{N_{n}+m}limn→∞n number of visits to j by time Nn+mNn+mn |
| 308 | 5.3答案 |
P{N(t)≥n}≤∑j=n∞e−MtM(t)jj!P\{N(t) \geq n\} \leq \sum_{j=n}^{\infty} e^{-M t} \frac{M(t)^{j}}{j !}P{N(t)≥n}≤∑j=n∞e−Mtj!M(t)j 改为:P{N(t)≥n}≤∑j=n∞e−Mt(Mt)jj!P\{N(t) \geq n\} \leq \sum_{j=n}^{\infty}e^{-Mt}\frac{(Mt)^j}{j!}P{N(t)≥n}≤∑j=n∞e−Mtj!(Mt)j |
| P309 | 5.8答案最后一行 |
Pij(t)=viPijt+o(t)P_{ij}(t) = v_iP_{ij}t + o(t)Pij(t)=viPijt+o(t) 改为:Pij(t)=viPij(t)+o(t)P_{ij}(t) = v_iP_{ij}(t) + o(t)Pij(t)=viPij(t)+o(t) |
本文已经完全整合了[1],
[1]中有些地方侧重"意译"，
本文整理时侧重"严格直译"
故[1]的三处问题(p30题1.17,p80,p192)没有加入。
另外自己新增了两处
Reference:
[1] 《随机过程》勘误
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