jpa root.join

Java EE 7已经存在了几年，并且提供了一些非常有用且期待已久的功能，例如实体图以及对存储过程和结果映射的更好支持。 有关概述，请参阅Thorben Janssen的博客文章 。 但是，我想添加有关JPA查询语言功能的更详细的摘要。 JPQL和Criteria API中都提供了它们：

• ON关键字为JOIN指定条件
• FUNCTION调用任意数据库函数
• 处理将实体下调到其特定类型

在本文中，我将重点介绍第一个新增内容。 我将在下一篇文章中添加其他2个。

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JPA中的JOIN表达式已经与标准SQL中的JOIN有所不同。 仅当实体之间的映射已经存在时才可以使用JOIN，并且由于使用隐式联接的相关集合的延迟加载而并非总是必需的。 如果您是JPA的初学者，请小心使用JPA JOIN，并仔细阅读文档 。

在JPA 2.1之前，只能使用WHERE子句中的条件过滤最终查询结果。 在大多数情况下，这就足够了。 但是，在使用LEFT JOIN时，您遇到了一个极限，并且您想限制将要从另一个实体联接的对象。 使用LEFT JOIN，您总是总是从第一个实体获得至少一行，但是有时您不想合并来自另一个实体的任何实例，而使最终集合为空。

除了Hibernate中的WITH关键字之外，在JPA中，过去没有标准的方法可以做到这一点。 从JPA 2.1开始，可以使用ON关键字为连接添加条件，类似于SQL JOIN ON。

在JPA中使用JOIN ON的示例

SELECT a FROM Person p LEFT JOIN p.addresses a ON a.city = p.city

上面的代码段将仅检索与该人具有相同城市的那些地址。 通过将条件移到WHERE中可以实现相同的目的，因此我们需要一个具有多个联接的更复杂的示例才能看到其优势：

在JPA中使用JOIN ON的示例

SELECT c FROM Person p LEFT JOIN p.addresses a ON a.city = p.city LEFT JOIN a.country c ON c.region = 'Europe'

在上面的示例中，我们仅获得所在国家/地区，地址和地址均存在，并且其人员所在的城市相同。 使用WHERE有什么区别？ 如果最后将ON子句中的两个条件都放在WHERE中，则将包括与一个人的所有地址相关的所有国家，而不仅包括与同一城市相同的地址。 显然，仅在最后应用条件时，结果可能会更大。 使用ON关键字可以在每次联接之后过滤结果，从而在每次连续联接之后得到较小的结果。

但是，即使在将JOIN与ON一起使用时，仍然存在一个限制–实体仅在将它们映射为相关实体时仍然可以联接。

在Eclipselink中以多个根加入

Eclipselink为标准JPA On关键字提供了附加功能。 可以在ON条件下关联不相关的实体 ，从而可以将不相关的实体与查询中已经存在的其他实体关联。 因此，即使我们仅需要单个报告的联接条件，也不希望更新映射，也不需要将字段标记为相关。 同样，从映射生成数据库表和约束的测试由于某种原因（例如，如果大量测试数据中可能存在约束违规），也将不希望使用该测试。

这是在Eclipselink中扩展使用ON的示例（JPA 2.1标准未包含）。 这个人加入了与城市同名的人：

加入多个根实体

SELECT p FROM Person p LEFT JOIN Person p2 ON p2.city = p.city

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/02/jpql-enhancements-jpa-2-1-java-ee-7-part-1-join.html

jpa root.join