安卓多线程—

在采集视频的同时需要对视频进行实时处理，因此要使用到多线程。

AsyncTask是android提供的一个处理异步任务的框架，相当于Handler+Thread。相比而言，AsyncTask的优点是封装良好，代码简洁。

使用AsyncTask可以使你在后台执行耗时任务（doInBackground）并将结果反馈给UI线程（onPostExecute），方便UI线程更新界面，而不会阻塞UI线程。

参考链接：http://www.netfoucs.com/article/RowandJJ/69121.html

使用的代码：

   //2. 开启一个线程进行实施处理帧/*自定义的IndentifyTask类，开启一个线程分析数据*/private class IndentifyTask extends AsyncTask<Void, Void, Void>{private byte[] mData;//构造函数IndentifyTask(byte[] data){this.mData = data;}@Overrideprotected Void doInBackground(Void... params) {// TODO Auto-generated method stub//Size size = myCamera.getParameters().getPreviewSize(); //获取预览大小final int w = myCamera.getParameters().getPreviewSize().width;  //宽度final int h = myCamera.getParameters().getPreviewSize().height;final YuvImage image = new YuvImage(mData, ImageFormat.NV21, w, h, null);ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(mData.length);if(!image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, w, h), 100, os)){return null;}byte[] tmp = os.toByteArray();Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(tmp, 0,tmp.length); //doSomethingNeeded(bmp);   //自己定义的实时分析预览帧视频的算法processBmp( bmp );//自己定义的实时分析预览帧视频的算法return null;}    }

//1.建立一个全局变量
IndentifyTask m_IndentifyTask ;

//3.在处理帧函数里面添加处理逻辑

@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera arg1) {if(starttime  == 0) {starttime = System.currentTimeMillis();}long time = System.currentTimeMillis()-starttime;long current = time / 1000;Log.d("video", "video recorder =========================remains  "+current +"  "+(time % 1000));//在处理帧函数里面添加处理逻辑switch(m_IndentifyTask.getStatus()){case RUNNING:return;case PENDING:m_IndentifyTask.cancel(false);break;}m_IndentifyTask= new IndentifyTask(data);m_IndentifyTask.execute((Void)null);}

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