统计学系方法4.1补充理解

《统计学习方法》-朴素贝叶斯-后验概率最大化含义；含推导过程和个人见解

一、损失函数期望公式：

二、

三、条件期望最小化推导理解

以上图引用自https://blog.csdn.net/REA_UTOPIA/article/details/78881415

个人理解，ck是真实值，y是输出值，y可以看做是神经网络或者是假定出的概率密度函数在X=x下的经过f（X）决策函数的输出

四、

期望风险最小化等价于后验概率最大化

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