【深度学习】什么是深度学习-2

三张图理解深度学习工作原理

回顾：机器学习就是学习到如何将输入数据映射到目标值，具体实现方式是让模型观察大量的案例（输入 + 目标）。而深度学习则是通过堆叠多个网络层，通过观察学习案例，最终学会对数据进行有意义的表征。

现在是时候来具体了解一下深度学习的原理了。

网络层的权重 vs. 参数

权重和参数是相同的概念，但是到底权重是什么呢？从上面一路引申过来的概念看，权重就是网络层对输入数据学得的表征的存储。也就是说，每一层都对输入数据进行表征学习，学到的成果就存储在权重里。

那么在这个语境下，神经网络的学习，就是学习到一套参数.

TBC.

END.

参考：

《Deep Learning with Python》

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