让学生网络相互学习,为什么深度相互学习优于传统蒸馏模型?| 论文精读
简介
Big Model:复杂强大的教师网络
Small Model:轻巧简单的学生网络
soft targets:输入x经过教师网络后得到的softmax层输出
hard targets:输入数据对应的label标签
softmax公式表示:
DML通用表示
算法优化
学生网络的扩展
Results on CIFAR-100
Results on Market-1501
Comparison with Distillation
DML的有效性
(*本文为 AI科技大本营编译文章,请微信联系 1092722531)
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