吴恩达深度学习ppt_【深度学习】吴恩达谈深度学习：数据科学家需要知道这些...

数据科学家需要什么深度学习知识？吴恩达 (Andrew Ng)用机器看图说话，机器问答等实例告诉大家。本文是吴恩达在2015年12月在ExtractConf上的演讲摘录，含20分钟视频与ppt。

Andrew Ng在Import IO主办的ExtractConf的演讲，谈数据科学家需要知道的深度学习知识。当时还演示了机器看图说话，机器问答，Dulight，Faceyou的效果。其中Faceyou就是个APP，能实时对人脸做3D建模，替换其他的鬼脸，他开玩笑说赶在万圣节之前上线，以后都不要买道具，一秒变鬼畜。

下面是演讲PPT

为什么数据科学家需要学习深度学习？

深度学习应用

计算机视觉：找咖啡杯

大脑中的神经元

计算机视觉

什么是神经元网络

监督学习(从被标注的数据中学习)

深度学习为什么能得到腾飞式发展

这(几乎)全是关于规模

火箭引擎：由规模化驱动的深度学习

计算机能理解这些图片吗

监督式学习

学习写图说

学会回答问题

深度学习的应用

语音识别

百度深度语音：火箭引擎

语音识别的表现

大多数人都不明白95%准确度和99%准确度的区别

语音将会改变物联网

深度学习的应用

深度学习和大数据

为什么是深度学习

规模化的问题：移动设备

Faceyou APP

深度学习的未来

先进制造业+工业互联网

产业智能官 AI-CPS

加入知识星球“产业智能研究院”：先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合，在场景中构建“状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升”的产业智能化平台；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎；重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式；引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。产业智能化技术分支用来的今天，制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中，利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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