我以为内卷是外包的反义词！
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最近和一些公司经验丰富的大佬聊过一些关于内卷的问题，最终得出的结论很简单：初学者皆是，资深者难寻。
在这个人人都会机器学习的时代，NLP、CV等AI方向的门槛变得很低，但是这不意味着公司的任务也是这么的简单。公司考虑的是如何把前沿的算法真实的落地。如果你只是个调参侠，那么不卷你卷谁？现在是AI热潮，如果一旦退潮，那么谁在裸泳一看就知。
最终向大家找到的建议为：
高效的编程能力
前沿算法的持续关注
常用算法的透彻理解
不错的数学相关功底
良好的沟通能力
建议大家不要再关注内卷与否，提升自己才是生存之道~
最近在微博上读到了一些句子，再一次感受到了NLP的难度，哈哈，分享给大家，愿各位有一个愉快的周末撒~
关于内卷的讨论，在公司的伙伴，你们有什么要补充的留言说一下呀~
另外关于上面的对子，你有更好的吗？留言告知大家呀~
说个正事哈
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