IDC预计，2020年物联网产业规模将达到1.7万亿美元，2020年将有250亿台设备连接在一起，其中，70%的连接设备将应用在B2B的场景中。

微软的“物联”是连接到云

物联网的世界是什么样的?有人说物联网可以驱动全宇宙的每个电子，可以把每个“物”都变成Web服务器的形式。微软中国Microsoft Azure公有云事业部总经理徐明强博士认为这是错误的。他表示：“首先这个‘物’可能在动。比如，有运输有害化学物质的车辆进入隧道后，API设备就追踪不到了。另外，设备上的处理器和内存是经受不住攻击的，物联网一旦被攻击，真正影响的不是个人财产安全，而是人身安全。微软所倡导的‘物联’，每个‘物’不是成为一个服务器，而是成为客户端直接连接到微软云上，通过连接下载指令。”

听起来，微软处理物联网的方法是很特别的。微软云加上物联网到底能产生怎样的变化呢?“微软云通过物联网技术可以帮助企业在B2B场景中提高生产力，提高客户满意度，降低开销，以及帮助客户在业务上进行转型。”徐明强表示，微软云发掘万物互联的价值，首先依靠物联网的主要技术把终端设备的数据采集出来，以互通互联的网络技术作为载体，把采集出来的数据物理集中在一起，再进行数据分析和展现。

物联网助力传统企业转型

那么，传统企业如何通过微软的物联网进行转型呢?徐明强举了几个案例。

丽都石材，是一家面向全球的高端石材安装公司。公司把石材机器连到了微软的Azure云平台，实现对所有机器远程监控。由此，可以让每年的营业额增加70%，生产力增加30%，维护开销减少40万英镑。蒂森克虏伯是一家电梯公司，它利用物联网技术把全球近110万部电梯的数据采集并集中到微软云上。比如一部电梯每天升降多少次、每次载重情况，每次行进过程中的各种部件参数，都可以实时采集，并用来进行机器学习。通过对电梯的监控和机器学习，还可以做到智能预测故障发生时间，避免该维修的时候没有维修，从而造成电梯故障，这样不仅节省了自己的开销，还提高了客户满意度。Autolib是一家电动车自助租车共享的公司，它把城市不同地点取车处的数据和车辆数据放在微软云上，通过智能导引，可以把司机取车的花费时间降低90%。罗克韦尔自动化公司PAC平台上安装了很多传感器，通过远程监控和机器学习，可以做到智能的维修时间预测，完全改变了过去的维修方式，提供了智能和按需分配时间的服务。在国内，海尔在微软物联网平台上的数据量成线性增长。海尔将海外数据中心构筑在微软Azure云平台上可以方便地使用Azure的物联网套件，通过这种技术可以实现快速构建海尔U+业务应用。今天，U+平台上已经有百万级的设备量，每时每刻都有大量数据被收集、处理、存储、分类。

除了以上帮助企业提高效率、降低开销的功能之外，企业在业务上还可以利用微软物联网进行转型。徐明强介绍了引擎制造商罗尔斯·罗伊斯的案例，它利用微软物联网解决方案转变了商业模式，罗尔斯·罗伊斯主要提供TotalCare服务(TotalCare的意思是连续引擎无故障时间)，之前航空公司购买了引擎后还要自己雇人维护。现在通过TotalCare服务可以省去大量的人工。微软物联网帮助罗尔斯·罗伊斯通过飞机引擎搭建物联网解决方案，打造了高效运营模式。首先，可以实现可预测性维护，TotalCare服务每一天对全球分布的每一架引擎做数据收集工作，然后通过机器学习做出预测，预测引擎何时遇到故障需要维修。其次，是对燃油进行管理。此外，微软提供的物联网解决方案非常容易扩展。

徐明强称：“微软物联网解决方案对于微软云也有丰厚的利润回报。现在罗尔斯·罗伊斯TotalCare服务在微软云上的花费是一年200万美元，五年后会增加到5000万美元。”

微软做物联网的步骤

今年5月份，微软收购了物联网公司Solair，这是一家智能家居公司，加速了微软在物联网领域的开拓。

微软为什么看重物联网?在物联网行业要做什么?徐明强表示，微软做物联网分几个步骤：第一，连接新老设备，不是只有Windows的操作系统设备才可以连上来，新旧设备都可以连接起来。不仅可以连接具有互联网协议的新设备，还可以用适配器连接定制协议的老设备。第二，设备连接好了以后就可以分析数据，发现价值。第三，利用分析成果改进现有业务系统或流程。第四，微软还提供了一些开发工具，可以缩短开发周期。

究竟微软能向客户提供什么样的物联网服务呢?徐明强介绍，微软物联网的系统具备对大量设备的管理和控制能力，不光采集数据，还可以远程控制这些设备。采集了大量数据后，还可以通过实时的流数据处理能力，设置阈值做出预警。当数据采集到一定程度的时候，通过监督式的机器学习方法，让整个系统具备预测性分析能力，这样就可以让系统运行。当这些系统在后台运行的时候，通过可视化的仪表盘，可以把非常重要的一些数据参数实时汇报给控制员。

徐明强还补充道，微软在提供了一些物联网方案后，发现很多方案都有共同之处，尤其在制造业，远程监督和预测性维修是最常见的方案。所以，微软把这些常见的方案进行可预制的快速开发，让客户享受到预配置好的解决方案。

“目前，有两个典型的预配置方案，可以帮助企业远程监控和做预测性应用。”徐明强表示，设备连接和管理多并不代表复杂，原因在于数据是各种各样的，在物联网里有流数据，有静态的历史数据，有些数据是结构化的，有些数据是非结构化的，微软提供不同的存储、不同的采集方式，以及不同的分析方式，为客户和企业提供上佳物联网服务。

微软云与微软物联网的关系

“实现设备的互联，数据的收集，最关键的是要有一个强大的云平台作支撑。”徐明强表示，微软的物联网构建在微软Azure云平台的基础上，它只是整个云其中的一项。微软的核心竞争力是基于它全球的数据中心和研发，以及开源的能力。微软投资了150亿美元建立的Azure云服务中心，全球布点已超过亚马逊和Google数据中心的总和，尤其是微软Office365在全球企业的大量铺点，实现近距离或者零距离与客户的接触。

物联网上的数据是海量的，利用云能力的数据发掘，可以实现对数据的快速分析处理。同时，微软云的智能分析能力非常实用，可以提供很强的隐私问题和安全问题的解决和保障。在中国，微软云是由世纪互联运营的公有云，符合中国的法律法规。如果客户把重要的IoT数据放到微软云上来，对这些数据的安全是有保障的。同时，微软还为国内IoT相关的云服务商提供移动服务协议，用来保护数据的知识产权。

微软云的战略方向

毫无疑问，在云计算服务上微软的转型发展是相当成功的。谈到未来微软云的战略方向，徐明强认为有三个：

第一个方向是开放，微软云提供超大规模、企业级、混合云服务。“目前，微软Azure云平台上25%的虚拟主机都运行在Linux环境下，在中国已经到了60%。”徐明强表示，未来微软云会更加开放，向着开源的方向迈进。在微软物联网解决方案中，不久前发布的Azure Document DB可以完全兼容MongoDB，并为开发者提供了很多工具。

徐明强透露，Azure IoT Hub(数据采集和设备管理中心)服务将在中国落地。IoT Hub是全球唯一有接入千万级数量设备能力的，不光支持原生态的HPTTP、AMQP、MQTT等协议，而且还有适配器，可以以客户定制协议做接口，把数据引进来。与此同时，微软秉承开放和包容的心态，可以支持多样化的平台。比如，OS和基础设施方面支持Container，开发工具可以支持iOS、安卓、Windows Phone，还有各种各样的应用系统框架、 编程语言工具、数据库等。

第二，除了开放，还有一个方向是混合云。在企业服务器市场，微软Windows Server的装机量一直是遥遥领先的，未来微软会提供更多混合云领域的工具和解决方案，来加速这方面的发展。比如，Azure Stack和Windows Server的资源可结合在一起。

第三，在中国，微软Azure云服务会逐渐地跟全球Azure的支持同步。目前在中国的Azure上部署了SQL，它可以跟企业内部的数据中心里的SQL Server协同或者做到自动的数据复制。同时，SQL Server也支持Linux操作系统。

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