摘要和理解：

计算机整理、分类和聚合各个新闻网站的内容，一切都是自动生成的。这里面的关键技术就是新闻的自动分类。
计算机本质上只能做快速计算。为了让计算机能够“算”新闻，就要求我们先把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。
怎样找一组数字（或一个向量）来描述一篇新闻？

统计词汇表新闻的特征向量 ——>某篇新闻对应的TF-IDF值。(eg:0,0,0,3,0...28,0,0,3)

4.怎样衡量两个特征向量之间的相似性？

余弦定理通过计算两个向量的夹角来判断对应的新闻主题的接近程度。

转载于:https://my.oschina.net/xiaomu1994/blog/1503533

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