1. 函数

OpenCV官方文档链接

 void Laplacian(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth,int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0,int borderType = BORDER_DEFAULT);

Laplacian 的参数和Sobel、Scharr一模一样，ksize 是正奇数，最大支持到31，可以参照 OpenCV Sobel和Scharr链接
在官方文档中有这样的解释：
ksize > 1时，Laplacian 是图像在x, y轴方向上的导数之和。
ksize = 1时，Laplacian 的卷积核如上图所示。
正是由于这样一种特性，导致拉普拉斯变换能够做到Sobel做不到的事情，比如Laplacian可以用于斑点边缘的检测。

2. 例程

原图

Sobel和Scharr的处理结果

结果是显而易见的，这种方法是无法检测到圆形斑点的边缘的。

Laplacian

拉普拉斯变换取得了比较不错的效果。

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