【综述阅读】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions
学习总结
文章目录
- 学习总结
- 一、Inroduction
- 二、Background
- 2.1 Recommender Systems
- 2.2 Graph Neural Networks
- 三、Challenges of applying GNNs
- 3.1 Graph Construcion
- 3.2 Network Design
- 3.3 Model Optimization
- 3.4 Computation Efficiency
- 四、Existing Mthods
- 4.1 不同阶段中
- (1)召回层
- (2)排序层
【综述阅读】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions相关推荐
- 【论文整理】基于图神经网络的社交推荐模型整理Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Direct
社交推荐模型发展历程 图形构造 在具有社会意识的推荐系统中,用户的最终行为取决于朋友的社会影响和他/她自己的偏好.社交推荐面临的主要挑战之一是如何构建社交图来捕捉朋友的社交影响.一般来说,社交网络中的 ...
- Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey
Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey 在推荐系统中主要的挑战是从用户的交互和可以得到的辅助信息中学到有效的用户/物品的表示:很多 ...
- Graph Neural Networks in Recommender Systems综述
本文仅用来学习,原创作者公众号:图与推荐 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/323302898 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.022 ...
- 《图神经网络综述》Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
作者:清华大学 zhoujie 等 *表示相同的贡献.周洁,张正艳,程阳,刘志远(通讯作者),孙茂松,清华大学计算机科学与技术学院,北京100084.电子邮件:fzhoujie18, zhangzhe ...
- Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems with Label Smoothness Regularization
标签平滑正则化推荐系统的知识图卷积网络 . 摘要 1. 介绍 2. 现有工作 3. 问题表述 4. 我们的方法:KGCN-LS 4.1 图卷积神经网络 4.2 讨论 4.3 标签平滑正则化 4.4 小 ...
- 论文笔记:Federated Graph Neural Networks: Overview, Techniques and Challenges
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.07256.pdf 目录 一.摘要 二.引言 三.3层FedGNN分类方法 1.分类方法简述 2.客户端通过图拓扑进行关联 2.1.有中 ...
- Self-supervised Graph Neural Networks for Multi-behavior Recommendation-IJCAI 2022 读书笔记
0 作者 Shuyun Gu , Xiao Wang , Chuan Shi∗^∗∗ and Ding Xiao 1 动机 传统推荐系统一般只考虑购买行为,忽略了放入购物车.浏览行为: 本文将购买.放 ...
- Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications(图神经网络:方法与应用综述)
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications 图神经网络:方法与应用综述 Jie Zhou , Ganqu Cui , Zhe ...
- Paper:《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications—图神经网络:方法与应用综述》翻译与解读
Paper:<Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications-图神经网络:方法与应用综述>翻译与解读 目录 < ...
最新文章
- 学习软件测试发展前景怎么样?有前途吗?
- 【安全牛学习笔记】字典、在线密码破解-hydra
- [哈夫曼树] Jzoj P4210 我才不是萝莉控呢
- SAP SF打印次数统计
- golang中创建logger时候踩过的坑
- 为什么MediaPlayer中onCompletion()每次播放音频时都触发?
- @enableautoconfiguration注解作用_Spring Boot最核心的27个干货注解,你了解多少?
- php一句话 专杀,PHP-DDOS脚本专杀工具1.0 官方版
- 第九届蓝桥杯题解(部分)
- 微信公众号网页开发逻辑梳理
- STC15单片机功能和应用电路
- 整型常量(基于百度及各处资料加上我的个人经验整理而成)
- 产品思维训练 | 常见的用户增长手段有哪些?
- python去除字符串中的单词_从字符串中删除特定单词的最有效方法
- 安卓adb是什么?ADB命令大全及使用教程
- 【SQL注入-文件读写】文件的读取+写入:函数、使用方法
- 30系 显卡显存被占用又找不到进程的解决办法
- 图片怎么转化为pdf格式文件?图片如何转变为pdf格式?
- C语言/C++编程学习:和QT零距离接触的意义
- 瑞士轮 pascal
热门文章
- 【Linux】环境变量和命令行参数
- 2021年--中国工商银行软件开发中心--社会招聘(春季)
- Fabric2.2 error 总结:WARN 0cf access denied: channel expected MSP ID Org1MSP, received Org3MSP channel
- Photoshop使用路径排版美化文字创作图案
- open-set recognition(OSR)开集识别
- 计算机机房如何批量重装,在网吧或学校机房怎么批量安装系统?
- 【Pyecharts | Map3D】带光影效果的3D地图 | 深圳地区二手房房价地图~
- 2021年知识付费行业的趋势
- 关于视频网站盈利模式的设想
- SIMCOM A7670 模组(4G Cat.1 通信模组)AT指令测试 TCP/UDP 通信过程