一、技术类: JAVA、WEB、架构

Java Web,是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。web包括:web服务器和web客户端两部分。今天将JAVA、WEB、架构相关的书籍做了一个整理,希望可以帮助大家,提升业务技能。

《分布式Java应用——基础与实践》
《深入分析Java Web技术内幕》
《大型网站系统与Java中间件实践》
《分布式服务框架原理与实践》
《Java并发编程实战》
《Java7 并发编程实战手册》
《淘宝技术这十年》
《大话设计模式》
《构建高性能Web站点》
《Spring Boot揭秘(快速构建微服务体系)》
《Spring Boot实战》
《Spring Cloud微服务实战 》
《Spring 2.x企业应用开发详解》
《Spring 3.X企业应用开发实践》
《深入剖析Tomcat》
《Java性能优化权威指南》
《Elasticsearch服务器开发(第2版)》
《深入理解ElasticsSearch》
《Elasticsearch技术解析与实战》
《从Paxos到ZooKeeper》
《Java8函数式编程》
《ELKstack权威指南》
《UML与Rational Rose 2003从入门到精通》
《Maven实战》
《iBATIS实战》
《Netty权威指南》
《java 数值计算法编程》

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《架构实战(软件架构设计的过程
《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》
《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》
《Apache Kafka源码剖析》
《Docker从入门到实战》
《Tomcat架构解析》
《Java8实战》
《分布式服务架构:原理、设计与实战》
《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》
《深入理解Spring Cloud与微服务构建》
《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》
《可伸缩服务架构:框架与中间件》

二、DB、大数据

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。今天收集了有关DB、大数据相关的书籍,希望对大家有所帮助。

《高性能MySQL》
《Oracle Database 11g SQL开发指南》
《Redis入门指南(第2版)》
《Redis实战》
《Redis设计与实现》
《HBase企业应用开发实战》
《HBase应用架构》
《Storm实战》
《Spark Streaming:实时流处理入门与精通》
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》
《spark大数据处理技术》
《Spark零基础实战》书籍
《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》
《大数据策略(如何成功使用大数据与10个行业案例分享)/大数据应用与技术丛书》
《大数据架构师指南》
《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》
《大数据挖掘:系统方法与实例分析》

转载于:https://juejin.im/post/5cb1d1adf265da03a97adc2b

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