python int32 int8_python-使用numpy视图将int32转换为int8

我试图将numpy int32数组视为int8类型.

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='int32')

>>> a

array([1, 2, 3, 4], dtype=int32)

>>> a.view('int8')

array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0], dtype=int8)

我希望将1转换为[0,0,0,1],但是为什么原来是[1、0、0、0]？这与号码在内存中的存储方式有关吗？

谢谢.

解决方法:

Is this related to how the number is stored in memory?

Endianness refers to the sequential order in which bytes are arranged into larger numerical values, when stored in computer memory or secondary storage, or when transmitted over digital links. Endianness is of interest in computer science because two conflicting and incompatible formats are in common use: words may be represented in big-endian or little-endian format, depending on whether bits or bytes or other components are ordered from the big end (most significant bit) or the little end (least significant bit).

>>> import numpy as np

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='>i4')

>>> a.view('int8')

array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4], dtype=int8)

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='

>>> a.view('int8')

array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0], dtype=int8)

没有它将使用系统的字节序.使用另一种可能导致(轻微)性能下降.

标签：python,numpy

来源： https://codeday.me/bug/20191025/1930446.html

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