在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水…

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制 股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为…

借助highcharts绘制股票k线: 后台通过websocket没个一定时间下发最新数据,然后重新绘制k线; 开发文档: https://api.highcharts.com/highcharts/ https://www.hcharts.cn/docs…

原文:WPF中使用amCharts绘制股票K线图 本想自己用GDI绘图, 通过数据直接绘制一张蜡柱图, 但觉得这样子的功能比较少, 所以到网上搜索一些能画出K线图的控件. 发现DynamicDataDisplay挺好的, 在它的开发截图里也发现可以绘制蜡柱图, 但文档好像做的不是很好, 不知道怎么用它来画, 在寻找它比较好的例子的时候发现有人推荐用amCharts绘制, 所以便去看了一下, 发现挺好用的, 效果如下: 准备工作 先要去这里下载amCharts Stock Chart for WP…

目录: 1.pandas官方画图链接 2.标记图中数据点 3.画图显示中文 4.画股票K线图 5.matplotlib基本用法 6.format输出 6.format输出例子 eps_range=[0.1,0.2,0.3] #plt.legend(['eps =%0.1f' % eps for eps in eps_range],loc='lower right') plt.legend(['eps ={:.1f}'.format(eps) for eps in eps_range],loc='…

我最近出了一本书,,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累…

我最近出了一本书,,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…

numpy库是python的一个著名的科学计算库,本文是一个quickstart. 引入:计算BMI BMI = 体重(kg)/身高(m)^2 假如有如下几组体重和身高数据,让求每组数据的BMI值: weight = [65.4,59.2,63.6,88.4,68.7] height = [1.73,1.68,1.71,1.89,1.79] print weight / height ** 2 执行上面代码,报错:TypeError: unsupported operand type(s) fo…

对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴: axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴: numpy库中横轴.纵轴 axis 参数实例详解: In [1]: import numpy as np #生成一个3行4列的数组 In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4) In [3]: a Out[3]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5,…

我的新书于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部分内容,用以推广本书,请大家多多支持. 1 MACD指标的计算方式 从数学角度来分析,MACD指标是根据均线的构造原理,对股票收盘价进行平滑处理,计算出算术平均值以后再进行二次计算,它是属于趋向类指标. MACD指标是由三部分构成的,分别是:DIF(离差值,也叫差离值).DEA(离差值平均)和BAR(柱状线)…

新的股票绘制粗来啦,欢迎围观star的说(*^__^*) 嘻嘻-- 捏合功能也准备完善了 Github:https://github.com/yate1996/YYStock 长按分时图+五档图 分时图+五档图 长按分时图 分时图 K线图 长按K线图 非全屏嵌入 咦,发现UI好看但是功能好像有点不够用??? 没事,欲求不满的话专业版K线Demo也有♪(^∇^*) 戳这里:https://github.com/yate1996/Y_KLine…

[简介] 作为一名专业程序化交易者,编程是一个程序员的基本功,本文是作者在做的一个期货CTP项目中有关K线绘图的一部分,偿试类MT4中图表 设计而写,在编写绘图时,查阅了相关资料,感觉还是用NPlot的这个图表控件比较好,特点是:免费,可以用于winform程序,而且速度比较快,可以实时动态显示图表数据,下面就进入主题. [内容] 一,NPlot控件相关知识简介: 图表控件一直是很难找的,特别是免费又强大的.NPlot是一款非常难得的.Net平台下的图表控件,能做各种曲线图,柱状图,饼图,散点图…

[内容简介] 上一篇介绍了要显示K线图所需要的数据结构,及要动态显示K线图,需要动态读取数据文件必需的几个功能函数.本篇介绍要显示蜡烛图所用到的窗口界面设计及对应类定义.下面分述如下: [窗口界面] 见下图 上图中对应各周期功能按钮和标签进行相应拖放操作就是了, 不再多述 .倒是图表区为一个Nplot控件,命名:myPlot. [窗口类定义] 界面部分自动生成的代码文件: /// ///K线图窗口界面代码此代码由VS自动生成. //-------------…

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期 时间 开盘 最高 最低 收盘 成交量 持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件 使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void…

在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x).当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y) . 如若想要绘制一个图时写入标签,则写为 plt.plot(x,y,label="figure1"). from numpy import * import matplotlib.pyplot as p…

1.双y轴绘制 关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10…

1.代码1: from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #随机产生的数值,5组10行,每次打开图形都会变,所以没什么意义. df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))…

1.matplotlib http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html https://wenku.baidu.com/view/e1c15c9db14e852458fb5759.html http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 2.Numpy http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html…

1. 读写 txt 文件 a = list(range(0, 100)) a = np.array(a) # a.dtype = np.int64 np.savetxt("filename.txt", a) b = np.loadtxt("filename.txt") # b.dtype = np.float64 savetxt 默认保存为 float64 格式的,注意保存和读取时 dtype 要一致,否则读出的数据可能会乱码. numpy.loadtxt nump…

1. 初识数组 import numpy as np a = np.arange(15) a = a.reshape(3, 5) print(a.ndim, a.shape, a.dtype, a.size, a.itemsize) # 2 (3, 5) int64 15 8 ndim,数组的维度数,二维数组就是 2 shape,数组在各个维度上的长度,用元组表示 dtype,数组中元素的数据类型,比如 int32, float64 等 size,数组中所有元素的总数 itemsize,数组中每…

Matplotlib安装 NumPy库方便数值运算,但枯燥的数据并不利于人们的直观理解. 数据需要可视化. Matplotlib:一个数据可视化函数库 使用前需要安装  利用Python自带的pip工具自动安装  访问python官网提供的扩展包下载页面安装 https://pypi.python.org/pypi pyplot子库 Matplotlib的子库pyplot提供了2D图表制作的基本函数, 实现如: 创建图形, 在图形上创建画图区域, 在画图区域上画线,在线上标注等功…

1.先安装pip: 下载地址:http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载pip-8.1.2.tar.gz(md5,pgp)完成之后,解压到一个文件夹,cmd控制台进入解压目录,输入: python setup.py install 安装好pip之后,将C:\Python27\Scripts 添加至环境变量. 如果是Linux系统: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certifi…