1.注册中国大学MOOC

2.选择北京理工大学嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》MOOC课程

3.学习完成第0周至第4周的课程内容，并完成各周作业。

4.提供图片或网站显示的学习进度，证明学习的过程。

5.写一篇不少于1000字的学习笔记，谈一下学习的体会和收获。

《Python网络爬虫与信息提取》的学习笔记

首先，这是第一次使用MOOC，并参与学习了北京理工大学崇天老师的课程。这是一个非常便捷的网站，可以从中学习很多知识。

通过这一门课程的学习，我更加了解了《Python网络爬虫与信息提取》，主要学习了requests库，Beautiful Soup库等知识。其实本身的Python没有很好，有一些知识点还是没有很清楚，需要自己独立的去写完整的代码还是有所难度。老师课上有一些具体的代码，自己再去敲一遍理解个代码意思，这样自己相对的也会记住一些，没有那么的困难。因为爬虫本身就是需要在实际操作中去学习python中相关的知识，这样反复的记忆才能让我们识记并运用。爬虫分为五个基本构架：调度器，URL管理器，网页下载器，网页解析器，数据存储器。对爬虫有了比较清晰的认识，不再是对他只有一个模糊的概念。也学习到了爬取网页的过程：发送请求和获取相应，对获取的response进行想要的信息的提取，对信息进行存储。scrapy框架，它是一个快速功能强大的网络爬虫框架。HTML解析网页内容，网络爬虫，是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。分析就是抓取之后就是对抓取的内容进行分析，你需要什么内容，就从中提炼出相关的内容来。常见的分析工具有正则表达式，BeautifulSoup，lxml等等。分析出我们需要的内容之后，接下来就是存储了。我们可以选择存入文本文件，也可以选择存入。从这一周的学习，让我了解到Python的学习是一个漫长的过程，它包含太多的知识点，对于我来说有些复杂，需要掌握的东西也很多。在这个课程中也了解网络爬虫在现今生活中的广泛运用。今天是互联网的时代，网络爬虫也成为自动获取互联网数据的一种主要方式。Python对于我们学习和工作都起到了很重要的作用，大大的降低了我们的时间，更快更好的对信息进行提取。通过这次课程的学习，使我受益匪浅。接下来我会继续对Python网络爬虫与信息提取这门课程的学习，在未来有更好的发展。

requests库的七种方法

request.request()      构造一个请求，支撑以下各方法的基础

request.get()             获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET

request.head()          获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD

request.post()           向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST

request.put()             向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT

request.patch()         向HTML网页提交局部修改请求的方法，对应于HTTP的PATCH

request.delete()        向HTML网页提交删除请求的方法，对应于HTTP的DELETE

Beautiful Soup库解析器：

bs4的HTML解析器

lxml的HTML解析器

lxml的XML解析器

html5liblxml的解析器

BeautifulSoup类的基本元素：

Tag：标签

Name：标签名

Attributes：标签属性

NavigableString： 标签内非属性字符串