数据操控

方法	描述
melt(frame[, id_vars, value_vars, var_name, …])	“Unpivots” a DataFrame from wide format to long format, optionally leaving
pivot(index, columns, values)	创建透视表
pivot_table(data[, values, index, columns, …])	创建透视表
crosstab(index, columns[, values, rownames, …])	Compute a simple cross-tabulation of two (or more) factors.
cut(x, bins[, right, labels, retbins, …])	Return indices of half-open bins to which each value of x belongs.
qcut(x, q[, labels, retbins, precision])	Quantile-based discretization function.
merge(left, right[, how, on, left_on, …])	融合表格，类似SQL的连表
merge_ordered(left, right[, on, left_on, …])	Perform merge with optional filling/interpolation designed for ordered data like time series data.
merge_asof(left, right[, on, left_on, …])	Perform an asof merge.
concat(objs[, axis, join, join_axes, …])	连接两个表格
get_dummies(data[, prefix, prefix_sep, …])	Convert categorical variable into dummy/indicator variables
factorize(values[, sort, order, …])	Encode input values as an enumerated type or categorical variable

顶层缺失值方法

方法	描述
isnull(obj)	检测丢失值
notnull(obj)	Replacement for numpy.isfinite / -numpy.isnan which is suitable for use on object arrays.

顶层类型转换方法

方法	描述
to_numeric(arg[, errors, downcast])	转换为数字格式

顶层时间方法

方法	描述
to_datetime(args, *kwargs)	转换为datetime类型
to_timedelta(args, *kwargs)	转换为datedelta类型
date_range([start, end, periods, freq, tz, …])	生成时间序列
bdate_range([start, end, periods, freq, tz, …])	生成工作时间序列
period_range([start, end, periods, freq, name])	生成固定频率的时间索引
timedelta_range([start, end, periods, freq, …])	生成固定频率的timedelta索引
infer_freq(index[, warn])	Infer the most likely frequency given the input index.

顶层评估方法

方法	描述
eval(expr[, parser, engine, truediv, …])	Evaluate a Python expression as a string using various backends.

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