前面提到树的3中遍历迭代实现的时候，讲到：还有一种思路，直接针对递归的实现方式，想办法通过栈来实现递归，得到的还是和上面一样

一般的递归改成迭代的方法，你需要知道迭代指针是如何走的，还要借助数据结构才能实现，就是你需要注意那些需要先放入数据结构，哪些需要后放入

下面介绍的方法是一种通用方法

以先根遍历为例：

def preorder(root):if not root:returnelse:print(root.data,end=' ')preorder(root.left)preorder(root.right)# -*- coding: utf-8 -*-class BinTNode:def __init__(self,data=None,left =None,right =None):self.data =dataself.left =leftself.right =rightclass guide:def __init__(self,operation =None,node =None,level =None):self.operation = operationself.node =node# 针对专门的问题可以专门设计需要的恢复的现场self.level =leveldef preorder(root):# operation = 1 代表处理访问自己，operation = 0访问子树stack = []result =[]# 初始化# 原始问题：访问自己，访问左子树，访问右子树# 入栈顺序：访问右子树，访问左子树，访问自己stack.append(guide(0,root))# 这里把原问题看成一个对象，这个对象有三个部分：左子树，当前结点，右子树，# 这个对象可以有两种操作，一是处理当前结点，二是访问子树，访问子树可以看成子问题while stack:Current = stack.pop()if Current.operation == 1:result.append(Current.node.data)# 为1代表访问子树，访问子树就当作子问题处理else:# 入栈顺序：访问右子树，访问左子树，访问自己if Current.node.right:stack.append(guide(0,Current.node.right))if Current.node.left:stack.append(guide(0,Current.node.left))if Current.node:stack.append(guide(1,Current.node))return resultdef inorder(root):# operation = 1 代表处理访问自己，operation = 0访问子树stack = []result =[]# 初始化# 原始问题：访问自己，访问左子树，访问右子树# 入栈顺序：访问右子树，访问左子树，访问自己stack.append(guide(0,root))# 这里把原问题看成一个对象，这个对象有三个部分：左子树，当前结点，右子树，# 这个对象可以有两种操作，一是处理当前结点，二是访问子树，访问子树可以看成子问题while stack:Current = stack.pop()if Current.operation == 1:result.append(Current.node.data)# 为1代表访问子树，访问子树就当作子问题处理else:# 入栈顺序：访问右子树，访问自己，访问左子树if Current.node.right:stack.append(guide(0,Current.node.right))if Current.node:stack.append(guide(1,Current.node))if Current.node.left:stack.append(guide(0,Current.node.left))return resultdef postorder(root):# operation = 1 代表处理访问自己，operation = 0访问子树stack = []result =[]# 初始化# 原始问题：访问自己，访问左子树，访问右子树# 入栈顺序：访问右子树，访问左子树，访问自己stack.append(guide(0,root))# 这里把原问题看成一个对象，这个对象有三个部分：左子树，当前结点，右子树，# 这个对象可以有两种操作，一是处理当前结点，二是访问子树，访问子树可以看成子问题while stack:Current = stack.pop()if Current.operation == 1:result.append(Current.node.data)# 为1代表访问子树，访问子树就当作子问题处理else:# 入栈顺序：访问自己,访问右子树，访问左子树，if Current.node:stack.append(guide(1,Current.node))if Current.node.right:stack.append(guide(0,Current.node.right))if Current.node.left:stack.append(guide(0,Current.node.left))return resultdef countTree(root):stack = []result = 0# 初始化树，把树看成待访问的一颗子树  stack = [guide(0,root),]while stack:pointer = stack.pop()if pointer.operation == 1:result +=1else:if pointer.node:stack.append(guide(1,pointer.node))if pointer.node.right:stack.append(guide(0,pointer.node.right))if pointer.node.left:stack.append(guide(0,pointer.node.left))            return resultdef sumTree(root):stack = []result = 0# 初始化树，把树看成待访问的一颗子树  stack = [guide(0,root),]while stack:pointer = stack.pop()if pointer.operation == 1:result +=pointer.node.dataelse:if pointer.node:stack.append(guide(1,pointer.node))if pointer.node.right:stack.append(guide(0,pointer.node.right))if pointer.node.left:stack.append(guide(0,pointer.node.left))            return result    def heightTree(root):stack = []MAX = 0# 初始化树，把树看成待访问的一颗子树  stack = [guide(0,root,0)]while stack:pointer = stack.pop()if pointer.operation == 1:if not pointer.node.left and not pointer.node.left:if pointer.level > MAX:MAX = pointer.levelelse:if pointer.node:stack.append(guide(1,pointer.node,pointer.level))if pointer.node.right:stack.append(guide(0,pointer.node.right,pointer.level+1))if pointer.node.left:stack.append(guide(0,pointer.node.left,pointer.level+1))            return MAX + 1 root = BinTNode(1,BinTNode(2,BinTNode(4),BinTNode(5)),BinTNode(3,BinTNode(6),BinTNode(7)))print('preorder:',end='')
print(preorder(root))
print(end='\n')
print('inorder:',end='')
print(inorder(root))
print(end='\n')
print('postorder:',end='')
print(postorder(root))
print(end='\n')
print('countTree:',end='')
print(countTree(root))
print(end='\n')
print('sumTree:',end='')
print(sumTree(root))
print(end='\n')
print('heightTree:',end='')
print(heightTree(root))
print(end='\n')                          runfile('D:/share/test/recursion_iteration_frame.py', wdir='D:/share/test')
preorder:[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]inorder:[4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]postorder:[4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]countTree:7sumTree:28heightTree:3

树形结构：递归转化为迭代，万能通用方法，分治策略基于栈的实现相关推荐

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