Deep Learning Literature 常用词中英文总结（一）
- RNN（循环神经网络）
RNN（循环神经网络）
| 英文 | 中文 |
|---|---|
| Recurrent | 循环 |
| Recursive | 递归 |
| weight | 权重 |
| bias | 偏置 |
| activation | 激活值 |
| Dense Layers | 全连接层 |
| vanishing gradient | 梯度消失 |
| exploding gradient | 梯度爆炸 |
| SGD(Stochastic Gradient Descent) | 随机梯度下降算法 |
| Adam(A Method for Stochastic Optimization) | 随机优化算法 |
| compile | 编译 |
| MSE(mean squared error) | 均方误差 |
| MAE(mean absoluted error) | 平均绝对误差 |
| MLP(Multilayer Perceptron) | 多层感知机(一称人工神经网络，ANN) |
| LSTM(long short-term memory) | 长短时记忆 |
| GRU(gate recurrent unit) | 门限循环单元 |
| classification | 分类 |
| regression | 回归 |
| truncate | 截断 |
| BP(back propagation through time) | 随时间反向传播 |
| peephole | 窥视孔 |
| Bidirectional | 双向 |
| softmax | 柔性最大值 |
| segment | 部分 |
| architecture | 架构 |
| hybrid | 混合 |
| Temporal | 短时 |
| Connectionist | 联结 |
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