1 查找ImageNet数据集上最好的模型——paperswithcode

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2 ImageNet上最好的模型——FixEfficientNet-L2 (by Sep,13th,2020)

FixEfficientNet-L2模型出自论文《Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet》
链接：https://arxiv.org/abs/2003.08237
这篇文章的主要思想是数据增广策略，
此文章是作者之前的论文《Fixing the train-test reso-lution discrepancy》的拓展，
我们可以从这里看到文章的主要思想，

可以看到，这里的主要思想是数据增广的策略；
由于我们是要学习主干网络模型的思想，所以我们暂时不深究这篇文章，而是学习他使用的主干网络模型；
可以看到，此文章使用的模型是EfficientNet；
所以我们继续学习EfficientNet，《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》
具体内容请参阅我的博文《图像分类——EfficientNet的学习笔记》；

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