python返回函数值并退出函数_Python函数的返回值和作用域

函数的返回值和作用域

1、返回值

def guess(x):

if x > 3:

return "> 3"

else:

return "<= 3"

print(guess(10))

1> Python 函数使用 return 语句返回 "返回值”

2> 所有函数都有返回值，如果没有 return 语句，隐式调用 return None

3> return 语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句

4> 一个函数可以存在多个 return 语句，但是只有一条可以被执行。如果没有一条 return 语句被执行到，隐式调用 return None

5> 如果有必要，可以显示调用return None，可以简写为return

6> 如果函数执行了 return 语句，函数就会返回，当前被执行的 return 语句之后的其它语句就不会被执行了

7> 返回值的作用：结束函数调用、返回 "返回值”

2、能一次返回多个值嘛？

defshowvalues():return 1, 3, 5

print(showvalues()) #返回 (1, 3, 5)

函数不能同时返回多个值

return 1, 3, 5 看似返回多个值，隐式的被 python 封装成了一个元组

x, y, z = showvalues() 使用解构提取返回值更为方便

3、函数作用域**

3.1 作用域

一个标识符的可见范围，这就是标识符的作用域，一般常说变量的作用域。

x = 20

deffn():

x= 100 #x 的作用域：当前函数

fn()print(x) #x = 20

注意：每一个函数都会开辟一个作用域。

3.2 作用域分类

全局作用域：

在整个程序运行环境中都可见

全局作用域中的变量称为全局变量

局部作用域：

在函数、类等内部可见

局部作用域中的变量称为局部变量，其使用范围不超过其所在局部作用域

#局部变量

deffn1():

x= 1 #局部作用域，x 为局部变量，使用范围在 fn1 内

deffn2():print(x) #x 能打印吗？不能

print(x) #x 能打印吗？不能

#全局变量

x = 5 #全局变量，也在函数外定义

deffoo():print(x) #可见吗？可以

foo()

一般来讲外部作用域变量在函数内部可见，可以使用

反过来，函数内部的局部变量，不能在函数外部看到

4、函数嵌套

在一个函数中定义另一个函数

defouter():definner():print('inner')print('outer')

inner()

outer()

inner()#不可以

内部函数 inner 不能在外部直接使用，会抛出 NameError 异常，因为它在函数外部不可见。

其实，inner 不过就是一个标识符，就是一个函数 outer 内部定义的变量而已。

5、嵌套函数的作用域

defouter():

o= 65 #局部变量、本地 local 变量、临时变量

definner():

o= 97

print('inner', o)print('outer 1', o)

inner()print('outer 2', o)

outer()#1:outer 1 65 2:inner 97 3:outer 2 65

外层变量在内部作用域可见。

内层作用域中，如果定义了和外层相同的变量，相当于在当前函数作用域中重新定义了一个新的变量，这个内层变量并不能覆盖掉外部作用域中的变量。

6、一个赋值语句的问题

x = 100

deffn():

y= x + 200

print(y)

fn()

x = 100

deffn():

x+= 1 #报错! 赋值即定义，即 x = x + 1 (局部变量 = 局部变量 + 1)！

print(x)

fn()

x = 100

deffn():print(x) #报错！该步执行不了！

x += 1 #只要在该作用域内赋值定义('=')局部变量，在该作用域内的所有该变量都为局部变量！

print(x)

fn()

能否解决呢？可以，使用 global 语句

x = 100

deffn():global x #声明全局变量

print(x) #100

x += 1

print(x) #101

fn()print(x) #101

注意：全局变量一般情况不推荐修改，一旦在作用域中使用 global 声明全局变量，那么相当于在对全局变量赋值、定义。

global 使用原则：

1> 外部作用域变量会在内部作用域可见，但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用，因为函数的目的就是为了封装，尽量与外界隔离。

2> 如果函数需要使用外部全局变量，请尽量使用函数的形参定义，并在调用传实参解决。

3> 一句话：不用 global，学习它就是为了深入理解变量作用域。

#不建议直接传入全局变量！

y =[]def foo(): #x 就是标识符，就是变量，就是本地变量

y.append(1)

foo()

foo()print(y)

#建议使用传参的方式，在函数内使用全局变量

y =[]def foo(x): #x 就是标识符，就是变量，就是本地变量

x.append(1)

foo(y)

foo(y)print(y)

7、闭包**

自由变量：未在本地作用域中定义的变量。例如定义在内层函数外的外层函数的作用域中的变量。

闭包：就是一个概念，出现在嵌套函数中，指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量，就形成了闭包。很多语言都有这个概念，最熟悉就是 JavaScript。

#python 2 实现闭包

defcounter():

c=[0]definc():

c[0]+= 1 #是赋值即定义嘛？不是！是修改值

returnc[0]return inc #返回标识符，即函数对象

m=counter()

m()#调用函数 inc()，但是 c 消亡了嘛？没有，内层函数没有消亡，c 不消亡(闭包)

m()

m()print(m())

#不推荐使用 global !

defcounter():globalc

c=0definc():globalc

c+= 1 #不是闭包！

returncreturninc

m=counter()

m()

m()print(m())

#推荐使用 nonlocal，python 3 实现闭包

defcounter():

c=0definc():

nonlocal c#非当前函数的本地变量，当前函数之外的任意层函数的变量，绝非 global

c += 1 #是闭包吗？是！

returncreturninc

m=counter()

m()

m()print(m())

nonlocal 语句：将变量标记为不在本地作用域定义，而是在上级的某一级局部作用域中定义，但不能是全局作用域中。

8、默认值的作用域

def foo(x=1):

x+= 1

print(x)

foo()#2

foo() #2

def bar(x=[]): #x = []，引用类型

x.append(1) #[1]

print(x)

bar()#[1]

bar() #[1, 1]

为什么上列 bar 函数第二次调用打印的是 [1, 1]？

因为函数也是对象，每个函数定义被执行后，就生成了一个函数对象和函数名这个标识符关联。

python 把函数的默认值放在了函数对象的属性中，这个属性就伴随着这个函数对象的整个生命周期。

#查看 foo.__defaults__ 属性，它是个元组

def bar(x=[]):

x.append(1)print(x)print(bar.__defaults__)

bar()#[1]

print(bar.__defaults__)

bar()#[1, 1]

print(bar.__defaults__)#执行结果：

([],)

[1]

([1],)

[1, 1]

([1, 1],) #元组不变，记录的是地址，引用类型变化

def foo(x, m=123, n='abc'):

m=456n='def'

print(x)print(foo.__defaults__) #(123, 'abc')

foo('yang')print(foo.__defaults__) #(123, 'abc')

def foo(x, m=123, *, n='abc', t=[1,2]):

m=456n='def't.append(12)#t[:].append(12) # t[:]，全新复制一个列表，避免引用计数

print(x, m, n, t)print(foo.__defaults__, foo.__kwdefaults__) #(123,) {'n': 'abc', 't': [1, 2]}

foo('yang')print(foo.__defaults__, foo.__kwdefaults__) #(123,) {'n': 'abc', 't': [1, 2, 12]}

def x(a=[]):

a= a + [5] #加法的本质：返回新列表、新地址；赋值即定义

print(x.__defaults__) #([],)

x()

x()print(x.__defaults__) #([],)

def y(a=[]):

a+= [5] #+= 即 extend => a.extend([5])

print(y.__defaults__) #([],)

y()

y()print(y.__defaults__) #([5, 5],)

#列表的 + 和 += 的区别：#+ 表示两个列表合并并返回一个全新的列表。#+= 表示，就地修改前一个列表，在其后追加后一个列表，就是 extend 方法。#例：

l1 = [1, 2]

l2= [3, 4]

l3= l1 +l2print(id(l1), id(l2), id(l3))

l3+= l2 #就地修改

print(id(l3))

执行结果：2279905055304 2279905055816 2279906334216

2279906334216

9、变量名解析原则 LEGB**

Local，本地作用域、局部作用域的 local 命名空间，函数调用时创建，调用结束消亡。

Enclosing，Python2.2 时引入了嵌套函数，实现了闭包，这个就是嵌套函数的外部函数的命名空间。

Global，全局作用域，即一个模块的命名空间。模块被 import 时创建，解释器退出时消亡。

Build-in，内置模块的命名空间，生命周期从 python 解释器启动时创建到解释器退出时消亡。例如 print(open)，print 和 open 都是内置的变量。

所以一个名词的查找顺序就是 LEGB

10、函数的销毁

定义一个函数就是生成一个函数对象，函数名指向的就是函数对象。

可以使用del语句删除函数，使其引用计数减 1。

可以使用同名标识符覆盖原有定义，本质上也是使其引用计数减 1。

Python程序结束时，所有对象销毁。

函数也是对象，也不例外，是否销毁，还是看引用计数是否减为 0。

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