51nod 1108.距离之和最小 V2 - 曼哈顿距离
51nod 1108.距离之和最小 V2 - 曼哈顿距离
题干
三维空间上有N个点, 求一个点使它到这N个点的曼哈顿距离之和最小,输出这个最小的距离之和。
点(x1,y1,z1)到(x2,y2,z2)的曼哈顿距离就是|x1-x2| + |y1-y2| + |z1-z2|。即3维坐标差的绝对值之和。
Input
第1行:点的数量N。(2 <= N <= 10000) 第2 - N + 1行:每行3个整数,中间用空格分隔,表示点的位置。(-10^9 <= Xi, Yi, Zi <= 10^9)
Output
输出最小曼哈顿距离之和。
Sample Input
4
1 1 1
-1 -1 -1
2 2 2
-2 -2 -2
Sample Output
18
题解
曼哈顿距离从形式上容易发现,各个维度都是独立的,因此在求最小值时,只要求出不同维度取到最小值的坐标,然后综合组成一个点即可。
对于每个维度来说,取到最短距离和的,一定是中位数的点,或是中间两个点之间的点(即类似在数轴上问哪点取到距离和最短的问题)。
因此我们只需要求出每个维度的中位数/中间区域的坐标,然后组成点,遍历全部点累加距离即可。
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;
typedef long long ll;
int x[10005],y[10005],z[10005];
int X,Y,Z;
ll ans;int main()
{int n;cin>>n;for(int i = 0 ; i < n ; ++i) scanf("%d%d%d",x+i,y+i,z+i);sort(x,x+n);sort(y,y+n);sort(z,z+n);//由于偶数个点的情况下可选的坐标是中间两个点组成的闭区间,统一取下标n / 2,奇数点时即为中位数,偶数点时则为中间两个数的右边那个X = x[n / 2];Y = y[n / 2];Z = z[n / 2];for(int i = 0 ; i < n ; ++i){ans += abs(X - x[i]) + abs(Y - y[i]) + abs(Z - z[i]);}cout<<ans;return 0;
}
51nod 1108.距离之和最小 V2 - 曼哈顿距离相关推荐
- 【51nod - 1108】距离之和最小 V2(曼哈顿距离,中位数性质)
题干: 三维空间上有N个点, 求一个点使它到这N个点的曼哈顿距离之和最小,输出这个最小的距离之和. 点(x1,y1,z1)到(x2,y2,z2)的曼哈顿距离就是|x1-x2| + |y1-y2| + ...
- 51nod 1096 距离之和最小 思维题,求中位数
题目: 在一条直线上,与两个点距离之和最小的点,是怎样的点? 很容易想到,所求的点在这两个已知点的中间,因为两点之间距离最短. 在一条直线上,与三个点距离之和最小的点,是怎样的点? 由两个点的规律,我 ...
- 关于货仓选址问题的方法及证明(在数轴上找一点使得该点到所有其他点的距离之和最小)...
在数轴上找一点使得该点到所有其他点的距离之和最小 方法:找到大小为中位数的点,该点就是要求的点(如有两个取之间任意一点都行) 证明: 先看看当只有2个点时的情况: 分类讨论: 如果在A的左边(如 $P ...
- Matlab粒子群算法搜索费马点-求到多个点距离之和最小的点
0. 前言 本文是在我之前一篇博客的基础上进行了扩展和延申,原文使用了matlab自带的优化函数,而本文采用了一个比较经典的随机优化算法--粒子群算法,对给定的目标函数进行求解. Matlab实现搜索 ...
- 三维马氏距离_各种距离(欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、马氏距离等)...
引用:http://blog.csdn.net/shiwei408/article/details/7602324 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurem ...
- 圆拟合算法(距离之和最小)
上一篇博客介绍了最小二乘法拟合圆的方法.这种方法对误差符合正态分布的数据点很有效.但是在机器视觉应用中经常会碰到一些干扰点.这些干扰点多数时候是偏向某一个方向的.这时要是用最小二乘法拟合,拟合出的圆会 ...
- 利用最小二乘法,用直线拟合点时,为什么计算竖直距离而非垂直距离?为什么在线性回归分析中,求的是距离平方和最小,而不是距离之和最小?
我的理解是,直接求距离之和可能导致多个解存在的情况,而求距离平方和可以保证唯一解,参考: 当且仅当a=b时,不等式等号成立 参考文章:利用最小二乘法,用直线拟合5点时,为什么计算竖直距离而非垂直距离?
- 三角形一点到三边距离最小_三角形内有没有一个点到三边距离之和最小 -
不论是不是内心, 一个点到三边的距离都是垂线段的长度, 相互之间不能直接比较. 正确的结论是这样的: ①若三角形不等腰, 则平面上到三边距离和最小的点是最大内角的顶点. ②若三角形等腰, 而底边大于腰 ...
- 三角形一点到三边距离最小_三角形内有没有一个点到三边距离之和最小
不论是不是内心 , 一个点到三边的距离都是垂线段的长度 , 相互之间不能直接比较 . 正确的结论是这样的 : ①若三角形不等腰 , 则平面上到三边距离和最小的点是最大内角的顶点 . ②若三角形等腰 , ...
- 欧式距离与曼哈顿距离的区别以及曼哈顿距离的应用
欧氏距离就是我们最常用的两点之间的直线距离. 以二维空间为例,两点(x1,y1),(x2,y2)之间的欧式距离为: 曼哈顿距离则表示两个点在标准坐标系上的绝对轴距之和. 还是以二维空间为例,两点(x1 ...
最新文章
- 修改Activity响应音量控制键修改的音频流
- 36 ES5中新增的方法
- Coursera在线学习---第十节.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
- 标 题: 腾讯面试题目(PHP程序员)
- 攻击linux的samba,Samba 中间人攻击漏洞(CVE-2015-5296)
- 程序员如何理解Gmail“撤销发送”功能
- android菜鸟学习笔记13----Android控件(二) 自定义控件简单示例
- 将您的SQL Server工作负载迁移到PostgreSQL –第3部分
- Vlc之vs2010版本的配置
- win10升级助手_Win10系统易升如何彻底关闭?「系统天地」
- blackberry 9630CDMA写号教程
- unity 自定义管线SRP 学习笔记(一)搞懂WHY WHAT HOW
- php设计鸡兔同笼问题解法,鸡兔同笼问题口诀及解题方法(含经典应用题及答案)...
- 计算机网络由两部分组成包括通信子网和,计算机网络由两部分组成,包括通信子网和___A.计算机子网 B.资源......
- 内网环境下如何配置CentOS网络源(阿里云)----nginx代理实现
- 生活如此美好 我却如此暴躁
- 什么是市盈率 什么是市盈率的概念
- 怎样编辑PDF,PDF怎么删除页面
- [顶][转]东北菜大集
- [精华] nucleus实时操作系统MTK手机软件系统工程和配置简介
热门文章
- 文件名字超出计算机无法删除,win7文件名太长无法移动和删除的解决方法
- 大学英语综合教程三 Unit 2 课文内容英译中 中英翻译
- 谈谈使用破解百度云app的安全风险
- 中国象棋java大作业doc_《java语言程序设计》课程设计-中国象棋对弈系统(源码).doc...
- crt 生成pem_linux下pem转crt命令_crt转pem方法
- 有1234四个数字java_用java程序编写,1234这四个数进行排列组合,
- 微信小程序投诉页面与交互设计
- 如何将class文件转换成java文件
- OpenDDS制作编译idl文件之一
- 如何在微信公众号图文中添加附件