康奈尔大学生物统计硕士介绍

时间:2020-11-30

栏目:留学资讯

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生物统计学是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的,生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展,总的来说生物统计学就是应用统计学的一个分支。

今天我来个大家介绍一下康奈尔大学的生物统计硕士:Master in Population Health Sciences Track in Biostatistics and Data Science。 该项目开设在康奈尔威尔医学院,是人口健康科学硕士项目下的Track之一,与康奈尔大学、康奈尔大学统计科学系、纽约市的康奈尔理工校园和纽约长老会医院都有密切联系。它不只是提供一流的生物统计学培训,同时会注重在数据科学中使用的分析技术,使学生为当今世界的数据驱动的挑战做好准备。通过提供生物统计学理论的坚实基础和数据分析的实际经验,该项目学生在制药行业、医疗保健、生物医学科学、学术和一般数据分析的数据分析职业做好准备。

这个项目的独特之处在于:在保留了传统生物统计成语的严密性的同时,增加了前沿数据挖掘和机器学习技术的训练,提供了统计概念和编程的全面培训,因此更适合有计算机基础的学生。学生应具备扎实的定量和编程基础,通常申请者的本科背景:统计学、数学、应用数学、物理、计算机科学或工程。其他专业的学生也鼓励申请,但必须要有两个学期的大学水平的微积分、一些线性代数和较强的编程经验。

这个项目需要修读34个学分,可以在一年之内完成,包括秋、春、夏三个学期,是一个性价比非常高的项目,值得推荐!

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