[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等

一、问题描述

对一副图像进行二值化，ostu算法等

二、求解思路

将图像利用imread和rgb2gary后转化为灰度图像，对于直接的二值化，可使用0.5作为阈值
大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出.通过设定一个阈值将图像像素分为两类，两者的占比分别为p1,p2,两者的均值分别为m1,m2,全局均值为mG，其中

通过循环255个像素得到，使得式子

有最大值，此阈值可以直接使用matlab自带的graythesh算出。本文也尝试利用上文的公式求出使得式子最大的阈值

三．程序代码

clear;
clc;
close all
x=imread('tupian.jpeg');
subplot(3,3,1)
imshow(x)
title('原图')
%% 利用im2bw直接阈值二值化
T = 0.5;
BW = im2bw(x,T);
subplot(3,3,2)
imshow(BW)
title('利用im2bw直接阈值二值化')
%% 手动阈值二值化
subplot(3,3,3)
f=x;
g=rgb2gray(f);
new_g=zeros(size(g));
new_g(g>125)=1;
imshow(new_g)
title('手动阈值二值化')
%% otsu算法
subplot(3,3,4)
T_otsu=graythresh(g);
p_otsu=im2bw(x,T_otsu);
imshow(p_otsu)
title('matlab自带otsu')
%% 手动otsu算法
subplot(3,3,5)
[row,col]=size(g);
[counts] = histogram(g);
num=counts.Values;
num=num/sum(num);
max=0;
kmax=0;
for i=2:size(num,2)p1=sum(num(1:i));p2=1-p1;sump1=0;sump2=0;for k=1:isump1=sump1+k*num(k);endfor k=i+1:size(num,2)sump2=sump2+k*num(k);endm1=1/p1*sump1;m2=1/p2*sump2;thetasq=p1*p2*(m1-m2).^2;if thetasq>maxmax=thetasq;kmax=i;end
end
kmax=(kmax-1)*255/size(num,2);
new_g1=zeros(size(g));
new_g1(g>kmax)=1;
imshow(new_g1)
title('手动阈值二值化')
disp('手动计算otsu阈值')
disp(kmax/255)
disp('matlab自带算法计算阈值')
disp(T_otsu)

四．实验结果

如图所示分别为原图，使用函数im2bw直接二值化图像，手动利用阈值二值化图像以及利用matlab自带函数计算大津法（otsu）给出阈值对图像二值化和利用手写公式求出阈值对图像二值化

对于该种情况的图片，手动计算的阈值与matlab自带的算法计算的阈值几乎一致，在计算otsu阈值时，注意使用hist函数获得每个像素值所占的数量。

五、实验心得

直接对函数用二值化分割有时候会不太理想，利用otsu等算法给出的结果能得到更好的分割结果

[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等相关推荐

《图形图像处理》— 使用matlab对图像进行二值化和灰度化处理
用matlab对图像进行二值化处理 >>m = imread('d:\image\logo.jpg'); >> imshow(n); >> n = graythre ...
【图像处理】——图像的二值化操作及阈值化操作（固定阈值法（全局阈值法——大津法OTSU和三角法TRIANGLE）和自适应阈值法（局部阈值法——均值和高斯法））
目录一.二值化的概念(实际上就是一个阈值化操作) 1.概念: 2.实现方法 3.常用方法二.阈值类型 1.常见阈值类型(主要有五种类型) (1)公式描述 (2)图表描述 2.两种特殊的阈值算法(O ...
matlab连通区边界_Matlab图像处理学习笔记（一）：二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI...
本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记,如果有不当的地方,欢迎批评指正,一起学习,一起进步. 本篇是第一篇,只涉及到一些基本的操作,涉及到的知识点如下: 1.二值化 2. ...
【OpenCV图像处理】二、图像的二值化操作
图像的逻辑运算就是将两幅图像的对应像素进行逻辑运算.逻辑运算主要包括与(AND)或(OR)及补运算.要对灰度图像进行逻辑运算,就要首先对图像进行二值化处理. 二值化的公式如下: 我们对灰度图像进行二 ...
不均匀光照文本图像的二值化
本文转载自:http://blog.csdn.net/u013162930/article/details/47755363 不均匀光照文本图像的二值化. 因为文本图像的背景是不均匀的,所以想先求出图 ...
多媒体实验 Visual Studio 图像显示与处理对图像进行二值化、求边缘、增强等处理
具体代码,图像处理结果,报告,请访问: 多媒体实验VisualStudio图像显示与处理对图像进行二值化.求边缘.增强等处理.zip-讲义文档类资源-CSDN文库一.实验目的 1.掌握BMP文件格式 ...
图像的二值化和灰度化
图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果. 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和 ...
OTSU最大类间方差实现图像的二值化
OTSU方法又叫做最大类间方差,自适应选择一个合理的阈值,根据此阈值将灰度图像转换为二值图像,例如在车牌识别过程中,将摄像头拍到的图像转化为一副灰度图像,在提取车牌的有效信息中就需要图像的二值化化. ...
十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果
十三种基于直方图的图像全局二值化算法实现 1. 什么是基于直方图的图像全局二值化算法 2. 灰度平均值 3. 百分比阈值(P-Tile法) 3. 基于双峰的阈值 3.1 基于平均值的阈值 3.2 基于 ...
python-opencv 图像阈值二值化
本文讲解基于OpenCV-python的图像二值化API及浅显原理讲解文章目录一. 阈值 1. 简单阈值 2. 自适应阈值二. 图像二值化 1. 全局图像二值化 2. 局部图像二值化 3. Ot ...

[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等

一、问题描述

二、求解思路

三．程序代码

四．实验结果

五、实验心得

[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等相关推荐

最新文章

热门文章

[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等

一、 问题描述

二、 求解思路

三． 程序代码

四． 实验结果

五、实验心得

[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等相关推荐

最新文章

热门文章

一、问题描述

二、求解思路

三．程序代码

四．实验结果