膨胀卷积 / 空洞卷积（Dilated convolution）

2024-04-12 01:40:06

视频学习链接：[https://www.bilibili.com/video/BV1Bf4y1g7j8]

1. 认识膨胀卷积

r 为间隙，r = 1 时，就是普通卷积

2. 为什么要使用空洞卷积

提出原因：
（1）maxpooling层，会降低特征层的高度和宽度，同时会导致丢失细节信息以及较小目标，丢失的信息和目标无法通过上采样操作进行还原。
（2）如果将maxpooling层去掉，会导致得到的特征图所对应原图的感受野变小
此时选用膨胀卷积，能够：
（1）增大感受野
（2）保持原输入特征图的高度和宽度

3. gridding effect 问题

（1）方法一 ---- 都使用膨胀率 r = 2

layer2 能利用layer1 的像素数量

数字代表像素点被利用的次数

（2）方法二 ---- 膨胀率依次使用 r = 1 , r = 2 , r = 3

感受野为 13 x 13

（3）方法三 ---- 三层都使用普通卷积

感受野为 7x7

（4）结论

偏向于使用方法二，来解决gridding effect 问题

4. HDC ---- 使用多个膨胀卷积时，设计膨胀率 r 的方法

设计原则为最后一位 Mn =rn ，设计原则是 M2 <= K

如
（1）卷积核大小为 3 *3 ，膨胀率为【1，2，5】
则：M3 = r3 = 5 ， K = 3
计算：M2 = max【 M3 - 2r2 ，M3 - 2（M3 - r2），r2】= max 【1，-1，2】 = 2
(M2=2) <= (K=3) ，即膨胀率设计合理

（2）卷积核大小为 3 *3 ，膨胀率为【1，2，9】
则：M3 = r3 = 9 ， K = 3
计算：M2 = max【 M3 - 2r2 ，M3 - 2（M3 - r2），r2】= max 【5，-5，2】 = 5
(M2=5) > (K=3) ，即膨胀率设计不合理

注意：
r1 = 1，都为从 1 开始的
原因：高层特征图利用底层特征图所有区域的像素特征，需要 M1 = 1，则必须取 r = 1

5. HDC ---- 使用多个膨胀卷积时：

①锯齿结构

②公约数不大于1

6. HDC ---- 效果展示：

膨胀卷积 / 空洞卷积（Dilated convolution）相关推荐

分组卷积/转置卷积/空洞卷积/反卷积/可变形卷积/深度可分离卷积/DW卷积/Ghost卷积/
文章目录 1. 常规卷积 2. 分组卷积 3. 转置卷积 4. 空洞卷积 5. 可变形卷积 6. 深度可分离卷积(Separable Convolution) 6.1 Depthwise Convol ...
【Pytorch神经网络理论篇】 32 PNASNet模型：深层可分离卷积+组卷积+空洞卷积
1 PNASNet模型简介 PNASNet模型是Google公司的AutoML架构自动搜索所产生的模型,它使用渐进式网络架构搜索技术,并通过迭代自学习的方式,来寻找最优网络结构.即用机器来设计机器学习 ...
空洞卷积（Atrous/Dilated Convolution）
由Deeplabv1提出的. 有两种实现方式: 一,卷积核填充0. 二,输入等间隔采样. 扩张率(dilation rate),也叫空洞数(Hole Size). 标准卷积可以看做空洞卷积rate=1 ...
膨胀卷积(空洞卷积)学习篇
文章目录提出背景感受野膨胀卷积是什么膨胀卷积的设计原理膨胀卷积的优缺点膨胀卷积的改进膨胀卷积基于Pytorch的代码实现总结原论文链接: 2016ICLR<Multi-Scal ...
空洞卷积atrous/dilated convolution
1.定义空洞卷积(atrous/dilated convolution)又称膨胀卷积是针对图像语义分割问题中下采样会降低图像分辨率.丢失信息而提出的一种卷积思路.空洞卷积向卷积层引入了一个称为&qu ...
【必懂概念】一文详解什么是空洞卷积？
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 空洞卷积(Dilated Convolution) 简介空洞卷积也叫扩张卷积或者 ...
卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解
文章目录卷积.转置卷积.可分离卷积.分组卷积.空洞卷积的理解转置卷积深度可分离卷积分组卷积空洞卷积卷积.转置卷积.可分离卷积.分组卷积.空洞卷积的理解这里主要是汇总一些本人觉得比较好的文 ...
膨胀卷积（空洞卷积 dilated convolution）
学习的B站大佬的视频大部分图片来自于课中,文章结尾有大佬视频链接,以及阅读<深度学习之pytorch物体检测实战>,刚开始学习可能有些错误,希望大佬指正 1.空洞卷积了解空洞卷积最初是为 ...
膨胀卷积（Dilated convolution）
Dilated conv,中文叫做空洞卷积或者扩张卷积,起源于语义分割,大部分文章也用于语义分割,具体能否对其他应用有价值姑且还不知道,但确实是一个不错的探究方向. 感受野(receptive fie ...

最新文章

热门文章