卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解

这里主要是汇总一些本人觉得比较好的文章。

##卷积
卷积就不多说了，网上大神教程很多，我在这里就给出一个卷积过程的可视化工具

输出图片的尺寸：经过卷积操作之后获取到的图片的大小，上图的绿色图片(6*6)，后面用o来表示。
如果已知i、k、p、s ，可以求得o，计算公式如下：
o = i − k + 2 ∗ p s + 1 o=\frac{i-k+2 * p}{s}+1 o=si−k+2∗p+1

补充一下：
卷积的三种模式:full, same, valid

转置卷积

参考文章：
卷积与反卷积关系超详细说明及推导
一文搞懂反卷积，转置卷积
深度理解反卷积操作

深度可分离卷积

参考文章：
『高性能模型』深度可分离卷积和MobileNet_v1

分组卷积

参考文章：
Group Convolution分组卷积，以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

空洞卷积

『计算机视觉』空洞卷积
dilated convolutions：扩张卷积
空洞卷积(dilated convolution)理解
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？

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卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解

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卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解

转置卷积

深度可分离卷积

分组卷积

空洞卷积

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