python项目开发案例集锦 豆瓣-Python 的练手项目有哪些值得推荐？
我也在学Python，下面是小笨聪的一些案例：
下面为简单介绍：
1.爬取豆瓣上《流浪地球》的影评，并数据分析
（当然啦，还可以爬取豆瓣上任意一部电影的影评并分析，比如复联）
爬取豆瓣500条数据（豆瓣只开放这么多短评），先根据词云图看看观影群众都说了啥： />
可以看到大家对中国科幻片还是比较关心的，其中还提到了刘慈欣，表现出对他的作品的电影改编的期待。
利用 SnownNLP 进行情感分析，0.5以上表示比较赞同和推荐，无论怎么讲，流浪地球至于中国电影绝对是一个里程碑了。 /> />
另外也简单对影评人所在地进行了统计分析，可以看到：一、虽然仅有500条数据，但是观影人的范围之广说明流浪地球还是很叫卖的，二、北上广深等一线和新一线城市所在比例达70%左右，这侧面说明电影院分布与经济发展密不可分。 />详细文章分析及代码可点击
2.送给宅男的福利，爬取图虫网美女图片
其实可以爬取 图虫创意 网页下的任意标签的所有图片，并且无水印。喜欢摄影的伙伴大概知道图虫网，一个优秀摄影师与优质照片的聚集地。 />
运行程序前，输入目标标签，然后即可一键下载该标签无水印图片。 />
随便看看妹子的颜值~ /> />
提醒一下，图片是有版权的，不要随意爬取和使用，否则后果自己承担哦。详细文章分析及代码可点击
3.爬取拉勾网10万余条职位信息，分析互联网岗位现状
小笨聪爬取的数据涵盖我国41个主要城市（涵盖除去港澳台的全部省会城市）的21个不同职位，共计10万余条初始数据（所有数据时间为2018.12.24前后）。
先看一下编程语言/职位统计。Python需求量超越了Java跃居老大，这和2018年12月TIOBE索引排名相符，Python发展这么迅速，和时下热门的人工智能、大数据不无关系。
web前端、全栈和测试工程师的需求量也是比较大的。另外，Go语言的发展速度有点像Python，它的语法比Python更易懂。至于区块链这一行业，它的曲线应该和比特币行情相配合吧。（说明：拉勾网的C、C++作为单独关键字，但在职位名称上大量标为"C/C++”，使得C++和C的数据量相互影响，故在此不做考虑） />
再看一下各城市职位数量统计。从图中可以看到，北上深杭广占据前五，尤其是北京的职位数量，远远超过上沪深。杭州这个新一线城市超过了广州，大概得益于阿里系和其良好的互联网创业氛围。
另外，大多数互联网职位分布于长三角、珠三角和北京，或者说分布在一二线城市，因此，大家找互联网工作当然是首选一二线城市啦。 />
看一下最关心的薪资吧。图中北上广深杭薪资的中位数在20k左右，其他城市在12k左右，可见互联网行业的整体薪资还是不错的。那些上边缘和离散的点的薪资看了都心动，其中那几个100k左右的点不是管理层就是大神了吧，也可能是HR瞎填的。。。
另外，还可以看看对职位、公司投融资、工作经验进行分析。 /> />详细文章分析及代码可点击
4.批量下载无水印的抖音视频
小笨聪以抖音网红 猪小屁为例。平时刷抖音时，见到好玩有趣的视频想下载下来，发现带有水印；想下载的数量多时，手动下载又很费时间和精力。现在不用发愁啦，因为我帮你解决啦。
先看看没去水印前：
猪小屁1https://www.zhihu.com/video/1132319704102174720
我们按照 />
所有视频下载完毕： />
随便选一个视频检验一下：
猪小屁2https://www.zhihu.com/video/1132319908142428160详细文章分析及代码可点击
5.一键爬取 网易数读 所有精美的数据可视化图片
今天（2019.7.9）微博有个网易数读制图的热搜：中国人死亡原因排名，以几张图片形式呈现： />
在大家都关注死亡原因时，我就不一样了，我关注的是这可视化咋这么好看？！（问过他们了，是用AI制作的）
其实，我对网易数读并不陌生，因为我早就对其下手啦： /> />
我们打开一张图片欣赏一下精美的制图： />想好给娃起啥名字了嘛，别怪我没提醒你呀详细文章分析及代码可点击
6.纵览中国大学学术排行榜10年变化
先从 著名大学排行榜 见齐的开源代码可视化成动态数据图。 />
适当将可视化的开源代码修改，就得到了下面的酷炫的动态图表：
中国顶尖大学学术排行榜https://www.zhihu.com/video/1132320258782101504
世界顶尖大学学术排行榜https://www.zhihu.com/video/1132320294018441216详细文章分析及代码可点击
7.绘制上证指数走势图
小笨聪炒股就免不了关注大盘走势，于是就利用 tushare 工具包简单绘制了一下上证指数。
Tushare是米哥团队开发的 python 财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。 /> />详细文章分析及代码可点击
8.制作一个简易音乐播放器
最近网易云音乐闹出不少事情，甚至被各大应用商店下架。它的某些做法小笨聪也着实不敢苟同，但还是希望它整改后能够发展更好，当然不只是在故事式热评方面，还包括更为重要的版权问题。
由此，小笨聪也萌发了制作一个简易音乐播放器的想法。 />
原理实现主要用到了 PyQt5，熟悉 PyQt5 的伙伴阅读下面的程序应该不难看懂。首先定义布局界面的各个按钮，然后就是功能实现的编写。
为了方便大家直接使用，小笨聪最后利用 Python 的 pyinstaller 包将源码打包成 exe 文件，大家无需任何 Python 编译环境就可以直接在电脑上使用！
Python制作音乐播放器https://www.zhihu.com/video/1132320726216331264详细文章分析及代码可点击
就先写这么多吧，后续更新。
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