在python中使用matplotlib画简单折线图

live long and prosper

在python中安装matplotlib实现数据可视化(简单折线图)

1、安装matplotlib

在Windows平台上，试用win+R组合键打开命令行窗口，输入：

pip install matplotlib

即可完成安装，如果安装遇到阻碍，还请诸位看官另寻出路。

2、绘制一个简单的折线图

代码如下：

from matplotlib import pyplot as pltsquares = [1, 4, 9, 16, 25]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(squares)plt.show()

代码第一句导入模块pyplot并将其命名为plt，该模块包含许多生成图表的函数。
首先创建一个包含用于制作图标的数组的列表，然后调用函数subplots(),该函数用于在一张图片上生成多个图表。fig表示整张图片，ax用于表示图片中的各个图表。
接下来调用方法plot(),该方法可以根据给定的数据以有意义的方式绘制图表。
plt.show()函数可以打开matplotlib查看器来显示绘制的图表。

3、定制图表元素

pyplot模块中还提供了可以修改图表元素的方法

from matplotlib import pyplot as plt
#——————————————————
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.size'] = '20'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#——————————————————
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(squares, linewidth=3)
ax.set_title("平方数", fontsize=24)
ax.set_xlabel("数值", fontsize=14)
ax.set_ylabel("数值的平方", fontsize=14)
ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)plt.show()

在plot（）方法中的linewidth作用是控制绘制线条的粗细，set_title()则是编辑图表的标题以及控制字体大小，set_xlabel()和set_ylabel()则是分别编辑x轴和y轴上的标题以及标题大小，tick_params()用于设置坐标抽上刻度的大小，其中实参axis有三种类型：
·axis=‘x’ 只控制x轴上元素
·axis=‘y’ 只控制y轴上元素
·axis=‘both’ 同时控制两轴元素
labelsize指定字号。
另外在实际运行代码时，会出现中文字码无法显示的问题，尚书代码中切割线之间代码块为部分解决方案，具体方法请参考该文章
http://t.csdn.cn/zdIHL

4、校对图表

仔细观察图表我们会发现，图表表示与我们希望的大相径庭，例如，x=2时，y=4，而图非也，原因在于plot()将接收到的第一个数放在0的位置，之后的数值全部依次绘制。为了解决这个问题，我们还需要向plot()传递x的数值。

from matplotlib import pyplot as plt
input_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(input_numbers,squares)plt.show()

在这个代码块中我们增加了输入值的列表input_numbers，在传递到plot()方法中，重新绘制图表

现在绘制的图表就没有差错了。

5、使用matplotlib内置样式

matplotlib扩展包李为绘制图表预制了许多样式（主题），使用下列代码查询

from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.available

查询结果有：

我们选择一个seaborn主题,选择主题语句为：plt.style.use(‘seaborn’)

from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
input_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(input_numbers,squares)plt.show()

效果为：