python_pyecharts画三维折线图

1、摘要

本文主要讲解：使用python中的pyecharts画三维折线图
主要思路：

将数据处理成[[x…],[y…],[z…]]的形式
使用Line3D函数渲染

2、数据介绍

数据为简单的三维数据
下图三维数据链接

3、相关技术

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具
Line3D制作三维折线图

4、完整代码和步骤

代码输出如下：

主运行程序入口

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line3Dimport csvsrc = 'D:\document\\\'
file = '1.csv'def readCsv(filepath):# encoding = 'utf-8'encoding = 'gbk'birth_data = []try:with open(filepath, 'r', encoding=encoding) as csvfile:csv_reader = csv.reader(csvfile)  # 使用csv.reader读取csvfile中的文件for row in csv_reader:  # 将csv 文件中的数据保存到birth_data中birth_data.append(row)csvfile.close()return birth_dataexcept:with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:csv_reader = csv.reader(csvfile)  # 使用csv.reader读取csvfile中的文件for row in csv_reader:  # 将csv 文件中的数据保存到birth_data中birth_data.append(row)csvfile.close()return birth_datadef readXYZfile():XYZ = readCsv(src + file)data = []for index in range(350, 400):for n in range(0, len(XYZ[index])):data0 = index  # X坐标data1 = n  # Y坐标height = float(XYZ[index][n])if height < -9999:data2 = -1000  # Z坐标else:data2 = heightpoint = [data0, data1, data2]data.append(point)return datadata = readXYZfile()
print(data)
c = (Line3D(init_opts=opts.InitOpts(width="1800px", height="800px")).add(series_name="",shading="color",data=data,xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(width=200, height=50, depth=100),).set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(dimension=2,max_=0,min_=-780,range_color=["#313695","#74add1","#e0f3f8","#fee090","#f46d43","#a50026",],)).render("——350-400.html")
)

5、学习链接

可视化例子(11)——ECharts line3D制作三维折线图

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python_pyecharts画三维折线图

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4、完整代码和步骤

5、学习链接

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