吉米_王：浅谈深拷贝和浅拷贝异同点

深拷贝和浅拷贝

在正式聊深拷贝和浅拷贝之前，首先谈一个话题，数据类型是否可变？

可变类型：深拷贝和浅拷贝是有明显区别的；
不可变类型：深拷贝和浅拷贝没有区别，本质上都没有进行拷贝，而是内存意义上的指向；

那接下来我们聊一聊在可变类型数据前提下，深拷贝和浅拷贝的区别：
相同点：

不管是给对象进行深拷贝还是浅拷贝，只要拷贝成功就会开辟新的内存空间存储拷贝的对象
区别点：
浅拷贝，可变类型数据进行浅拷贝只对可变类型的第一层对象进行拷贝，对拷贝的对象会开辟新的内存空间进行存储，子对象不进行拷贝。
深拷贝，会把容器中所有可变类型的数据进行深拷贝，即：可变类型数据进行深拷贝会对该对象到最后一个可变类型的每一层对象进行拷贝, 对每一层拷贝的对象都会开辟新的内存空间进行存储。
针对可变类型数据对象进行拷贝时，浅拷贝由于只对可变类型的第一层对象进行拷贝，所以如果我们对原数据的其他层数据进行修改时，我们浅拷贝对象的内部数据也会进行变化；而深拷贝由于对原对象所有层次的数据进行修改，因为数据相互独立，当我们修改其中任意对象数据时，另一个对象数据不会受到影响。所以从数据安全性角度考虑的话，深拷贝对我们数据安全更友好，但是会消耗更多的内存资源；
5.特殊情况描述，大家都知道元祖类型数据属于不可变类型数据，但是有一种特殊的情况，还是要和大家具体分析一下：
实例代码：
a_tup = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
b_tup = copy.copy(a_tup)
print(a_tup)
print(b_tup)
print("*"*20)
a_tup[-1].append(7)
print(a_tup)
print(b_tup)

代码演示结果：
(1, 2, 3, [4, 5, 6])
(1, 2, 3, [4, 5, 6])

(1, 2, 3, [4, 5, 6, 7])
(1, 2, 3, [4, 5, 6, 7])

特殊情况总结：

也就是说，当不可变类型数据内部存在可变类型数据时，使用浅拷贝对其进行拷贝操作。浅拷贝完成后，存在对象a_tup和b_tup，当我们任意修改其中某一个对象数据时，另一对象内部的可变类型数据依然会被修改。所以如果站在数据安全角度考虑，为了避免在使用浅拷贝操作对应数据时，出现各个对象之间数据相互影响的情况，建议使用深拷贝。

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