原标题:干货 | 浅谈网格交易法

网格交易法的基本原理就是把行情的所有日间上下的波动全部囊括,它不会放过任何一次的行情上下波动。

不管市场价格如何上下波动,不外3种形态:上涨,盘整,下跌。由于不同的操作方法而有不同的结果表现,依据历史经验,由于盘整行情的神出鬼没,用普通习惯的操作方法在盘整行情中是很难赚到钱的,经常是高买低卖,左右挨耳光。

而网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,可以把比网格大的波动一网打尽,所以在盘整行情中网格法也是可以获得收益的。

现在介绍一下等分网格交易的使用方法。

这是网格交易的最基本形式。该方法使用简单明了,操作简便,无需人为思考,基本上是完全傻瓜操作;缺点是收益率不高,而且还存在高位套牢的风险。

但由于通过网格交易不断低买高卖的主动解套法,虽然有筹码在高位套牢,但只要行情在低位不停的长期震荡,高位套牢的筹码也会很快解套获利的。

据统计,一年内有70-80%的时间行情处在震荡状态中,单边走势只有20-30%几率。大家可以自己统计一下上证指数从6124点跌倒1664点附近,其绝对跌幅为4460点,但下跌过程中的每次反弹幅度累计大约为5600点,其累计反弹幅度超过下跌幅度。

具体方法如下:

1)股票的选择:

由于网格交易法追求的是不断的行情波动,行情波动越厉害,收益率越高。哪怕股票不涨,只在一定的区间内不停波动,网格法也会获得很大的收益。

按网格交易法的特性,日K线波动越大的股票越适合网格法。基于安全角度,首先要选择效益高,质地好的股票,所以基金重仓股是必须的选择;然后再选择大中盘以下的股票,超级大盘股由于震荡甚微不适合网格法。

按以上条件选择出5-10只左右的备选股票,再分别计算它们的10年以上的日平均振幅,最后选择最大日振幅的一只股票长期操作,最好日平均振幅要大于5%。

2)网格区间的确定:

就是确定网格的最高点和最低点, 最高点就是股票历史最高价, 最低点就是历史最低点。然后在最高价和最低价之间进行等分,间距要按所选择股票的日平均振幅决定,要求间隔不要大于股票的日平均振幅,一般为5%较合适。

以每间隔5%的间距等分最高价和最低价,每个分格对应一个价位,把这些固定下来的各个分格的价位记在表格内,它就是以后的买卖依据。这些等分的价格永恒不变,无论股票价格如何变化,我们都按这些价位买卖股票,任凭风吹浪打,我似闲庭信步。网格区间确定后就像在大河的两岸边拉上一个从河底到河面高的大网,只要比网格大的鱼一只都跑不掉。

3)资金分配:

在等分好网格后,依据你所可以投入市场的资金量,去除这些分格数,就得出了每个网格的可交易资金量,这时还可以对分配后的资金比例进行调整。因为据统计,在价格的极高位和极低位,行情逗留的时间不多,为提高资金利用率可以适当减少高低位的资金分配量,酌情加到中间部分。

4)首次建仓:

一般情况下你当前所处的价位不会超过事先设置的网格高低点。此首次建仓买入量为最高点到目前价位的资金总量,按当前价位所处的一个5%网格位置下位价格预埋买单,等待行情波动到你预埋的价位成交;如果行情没有下跌,转而上涨,则不必等待它的下跌,在接近当前5%网格位置上位附近价格按及时价直接成交即可。

比如要投入10万资金,总分网格为20格,每格分得5000元,当前价位在最高位往下数第4格位置,则首次建仓资金:5000 X 4 =2万。

5)日常交易方法:

以后每日就以上次成交价格为中心,在开盘前预埋涨5%卖单,跌5%买单,买卖数量按事先计算好的每个网格的交易量。之后就不必看行情了,有时间可以看一下有成交否,如果成交买单或卖单,就以新成交价格为中心,在该成交价的5%上下位置重新再预埋买/卖单。

就如同在河里下网打渔,当有鱼上网后我们起网取出鱼(获利成交退出), 之后再重新把渔网放入河里(在原来的位置再预埋买/卖单),等待下次鱼儿上网。之后以此类推。

所以无论行情怎样涨到天上,跌倒地面,由于网格交易法都是保证每次低买高卖,你所做的交易都是获利行为。哪怕有资金套牢也不必担心,随着时间推移和行情的不断震荡,你终究是会获利的。

关键是要持之以恒,不可半路退出不做。其实这就像现实的开店做生意原理一样:

首先要准备启动资金;

然后租店面置固定资产(股市却不要这项);

接着进货,当然不会一次性把流动资金一次进货完,要留些备用(网格法也是要按一定比例首次建仓);

之后进入日常的零售阶段,按一定的利润加成零售商品(网格法是按5%的比例高抛股票);

当出售一定量的货物之后要开始补仓(网格法是按下跌5%开始及时补仓),再做零售,日复一日。在现实的开店过程中也会出现市场状况不好市价跌落时高位进货套牢的现象。

但由于网格法对资金的利用很低,收益率无法太高,所以选择股票的最高价和最低价的差值不要太大。一般要求网格的数目:最少不少于15格,最多不要超过30格。 20格左右是最好的,由于股票以100股为基本交易单位,太多的网格的数目会造成所需的本金太大。

因此基本网格交易法也需要改进,比如采用指数建仓法。就是用指数函数来指导每个等分价位的买卖量。这样可以实现价格越高卖量越大,价格越低买量越大,从而解决收益率过低的问题。

— END —

知识

专业

能力

责任编辑:

python股票网格交易法详解_干货 | 浅谈网格交易法相关推荐

  1. python股票网格交易法详解_干货 | 等分网格交易法详解

    网格交易法的基本原理就是把行情的所有日间上下的波动全部囊括,它不会放过任何一次的行情上下波动. 不管市场价格如何上下波动,不外3种形态:上涨,盘整,下跌.由于不同的操作方法而有不同的结果表现,依据历史 ...

  2. python之sys模块详解_(转)python之os,sys模块详解

    python之sys模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/cherishry/p/5725184.html sys模块功能多,我们这里介绍一些比较实用的功能,相信你会喜欢的,和 ...

  3. python股票网格交易法详解_股票最全“低买高卖”网格交易大法,值得收藏!

    网格交易法,可以简单理解为在既定网格中实行"跌买涨卖".首先需要制定一个[网格系统],主要包括网格格数.网格密度.最大压力价格和最小支撑价格四大要素.当标的价格跌破一个网格密度时, ...

  4. python网格交易法详解_详解低风险投资策略—详解网格交易法

    今年资本市场最热的一种投资策略就是网格交易法了,我身边有不少投资者都在用这个策略,甚至有人利用网格交易法实现了年化30%以上的收益率- 那么网格交易到底好不好,如何操作呢?今天和大家分享一下这个方法. ...

  5. python网格交易法详解_什么是网格交易?一文教会你网格交易策略

    一.网格交易法 设定价值中枢,利用"档位"的模式对投资标的进行机械式操作,下跌时,进行分档买入,上涨时,进行分档卖出.网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,利 ...

  6. python网格交易法详解_网格交易法(期货)

    1. 原理 什么是网格交易法? 网格交易法是一种利用行情震荡进行获利的策略.在标的价格不断震荡的过程中,对标的价格绘制网格,在市场价格触碰到某个网格线时进行加减仓操作尽可能获利. 网格交易法属于左侧交 ...

  7. python凯撒密码详解_四十八、Python用smtp发邮件详解(163和QQ邮箱)

    Python发邮件详解 一.利用163的smtp发送邮件 import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header imp ...

  8. python跳一跳脚本详解_微信跳一跳游戏 python脚本辅助得高分

    微信小程序一时间火爆朋友圈,关键是还有排行榜!游戏操作简单,可直接根据电脑识别,用python写出自动跳辅助脚本,本想动手写下,索性网上有大神写了现成脚本,修改了一小部分参数,就可以稳定使用了霸榜没有 ...

  9. python股票网格交易法详解_我的选股方法 大家好,我是阿兰,一个将网格交易法应用于股票的人。昨天我给大家介绍了我的网格交易体系,并简单说明了我的选股方法,今天我将... - 雪球...

    来源:雪球App,作者: 阿兰2020,(https://xueqiu.com/8150769058/143090329) 大家好,我是阿兰,一个将网格交易法应用于股票的人.昨天我给大家介绍了我的网格 ...

最新文章

  1. Shell的作用与分类
  2. 用 Flask 来写个轻博客 (28) — 使用 Flask-Assets 压缩 CSS/JS 提升网页加载速度
  3. 翻译-Salt与Ansible全方位比较
  4. 消息 35371-聚集列存储索引
  5. 理解bootstrap的列偏移offset 和 推拉push/pull的区别?
  6. Android 底部导航栏的简单实现-BottomNavigationView
  7. 【动态规划】cf1034C. Region Separation
  8. 解决Driver/library version mismatch
  9. (转)淘淘商城系列——Redis持久化方案
  10. LeetCode-29:不使用乘法、除法和 mod 运算符如何求解两数之商,真实面试中遇到过
  11. SCDN的抗CC攻击和抗DDoS攻击防护是什么?
  12. This License XXX has been cancelled
  13. 2.5 第九讲 一阶微分方程的计算
  14. 转:影视娱乐站推广的几个方法
  15. 求佩波拉切数列的前20项
  16. Android钢琴滑动代码,Android实现简易版弹钢琴效果
  17. configure: error: you must configure in a separate build directory
  18. 如何生成一个好的appkey和appsecret
  19. 【计算机网络】如何避免Chrome/Firefox/Edge主页被搜狗/360/2345等流氓劫持
  20. EVEREST Ultimate Edition 5.30.1977 绿色版

热门文章

  1. python def函数_Python教程之Lambda表达式知识概述
  2. java 实现 常见排序算法(一) 冒泡排序
  3. Mysql数据库查询当前操作的数据库名
  4. JavaScript this 关键字
  5. Android kotlin基础语法
  6. git常用命令,项目删除原有github连接并重新连接,回滚,下拉分支代码,切换分支
  7. sqlserver获得到当前游标中存在的数据行数
  8. ie9 Flash内容无法显示
  9. Springcloud整理
  10. android集合优化,android-性能优化之集合类优化