Jump Game/Jump Game II

题目分析

1. Jump Game I和 Jump Game II放在一起做。

2. 一开始还考虑是不是要用动态规划来解答，因为看上去非常像是要动态规划的，但是后来考虑觉得用贪心的思路来做就可以了。我觉得关键是这题走到k之后从[k, k + w[k]]都是可行的路径了，因此只需要一直不断向前贪心就可以了，但是如果考虑问题变成从[k + min[k], k + max[k]]即中间有可能存在空隙的可能就需要用动态规划来求解了，有点类似于NOIP题目校门外的树。

3. 因此直接用贪心来求解，从0一直扫的max，如果当前k + w[k] > max将max置为k + w[k]，如果max能够大于或等于最后一个节点则判断可达。

4. 第二题在第一题的基础上也不是特别复杂，只需要记录一下到[前一个最远点，当前最远点区间]是由谁跳过来，或者只需要记录经过多少跳即可。

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int max = nums[0] - 1;int i = 0;while (i == 0 || i <= max) {if (i + nums[i] > max) max = i + nums[i];if (max >= nums.size() - 1) return true;i++;}return false;}
};

class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {vector<int> f(nums.size(), INT_MAX);f[0] = 0;int max = 0;int i = 0;while (i == 0 || i <= max) {if (i + nums[i] > max) {for (int j = max; j <= i + nums[i] && j < nums.size(); j++)if (f[j] > f[i] + 1) f[j] = f[i] + 1;max = i + nums[i];}i++;if (i == nums.size()) break;}return f[nums.size() - 1];}
};

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