今天被袁老的新闻刷屏,湖南衡水县水稻基地传出好消息:

                                            袁隆平团队第三代杂交水稻测产,测得晚稻平均亩产为911.7公斤

                                                                         早稻+晚稻实现亩产3061斤

                                              伟大,除了伟大,不知道还能用什么词概括袁老的不凡成就!

说到这,想起之前和同事遛弯时的闲聊

“人还是要努力有所成,这样的话,等你老了,别人就会喊你刘老。不然,大家就只会喊你老刘。” hhhhhhhhhhh

“刘老”是比“老刘”好听一点吭?可我不能一直年轻么?说好的永远年轻呢?嘤嘤嘤

图 年轻小刘

GF-2卫星的预处理,其实之前是做过的,不过几乎忘得干净,干脆重来并以文档记之,以留后用。

我的预处理流程分两条线,一是全色数据,二是多波段数据

(1)全色数据:正射校正

(2)多波段数据:辐射定标——快速大气校正——正射校正

(3)最后:全色数据和多波段数据融合

关于影像要做哪些预处理、要不要做辐射定标、要不要做大气校正,可以参考更基础的说明

参考链接:

(1)ENVI5.3下高分二号(GF2)数据预处理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wrdb.html

(2)ENVI App Store下载地址和使用方式

下载地址:http://www.enviidl.com/appstore/

使用方式:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102xl5j.html

(一)全色数据:正射校正

打开影像之前,先使用ENVI App Store更新平台中的国产卫星支持工具,然后如图加载全色数据

打开正射校正处理流程

确认输入数据为全色波段影像

上一步 Next 后来到设置面板,切换到 Advanced 页签下

将输出像元大小设置为 1.00 ,重采样方式设置为卷积,留意这里不要惯性思维点击Finish!不要点击Finish!

将页签切换到输出设置,选择路径,影像格式为 TIFF 或 ENVI 都可,无妨

点击 Finish,开始执行正射校正

预览正射校正结果(虽然看不出来什么 hhhhhhh)

(二)多光谱数据:辐射定标——大气校正——正射校正

依然使用中国国产卫星支持工具的入口,打开多光谱数据

找到并打开辐射定标处理流程

单击面板中的 “Apply FLAASH Settings” 后直接设置输出文件名称,其他参数已自动设好

查看辐射定标效果的同时,找到并打开快速大气校正流程(QUAC)

输入辐射定标后的多光谱影像,传感器类型选 Generic / Unknown Sensor(我什么都不知道),设置输出路径和文件名

预览大气校正效果的同时,戳开正射校正处理流程

确认输入数据为经过辐射定标和大气校正后的影像

如图设置像元大小和重采样方式,不要点Finish~不要点Finish~不要点Finish~

切换到输出设置页签下,选择数据格式和路径、文件名称等,单击Finish

(三)影像融合

在融合阶段,大家可以尝试效果最好的方式,我试了NND和GSP两种

ENVI技术殿堂的博客里提醒注意数据存储顺序而引起的融合效率问题:不同的数据存储格式会对融合的速度产生影响,当多光谱数据的存储格式为BIL或BIP时,其融合速度较BSQ格式来说,可以提高三倍左右。所以,他们建议大家融合之前可以先查看其数据存储格式,如果是BSQ,可以将其转化为BIL或BIP(转换时需要用到的工具:Raster Management > Convert Interleave),以便提高融合效率,详细说明可以参考博文:一种提高图像融合及其他一些处理速度的方法。这里,我们也为大家提供了将上述步骤与融合步骤合并为一个步骤的扩展工具:NNDiffuse Pan Sharpening (BIL)。

可以试试,不过我感觉效率问题倒无所谓,差不出多久,让电脑在边上嗡嗡跑一会儿,锻炼锻炼不也挺好

查看文件格式:右击左侧面板中的影像,View Metadata

转换格式:

进入到融合流程,这里用的是NND

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